基于蚁群算法的面向服务软件的部署优化方法

发布时间：2017-09-07 23:03

  本文关键词：基于蚁群算法的面向服务软件的部署优化方法

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【摘要】：面向服务软件的部署优化问题是典型的NP难题.本文构建了基于性能改善的软件部署优化模型,设计了一种蚁群优化算法ACO-DO进行近似最优解的快速求解.该算法通过设计基于部署优化问题的启发式、改进部署方案的构建顺序、增加局部搜索过程实现蚁群算法求解效率的提升.通过不同规模的实例实验,验证了ACO-DO算法能够取得比现有的混合整数线性规划算法、蚁群算法和遗传算法更好的性能.
【作者单位】： 武汉大学软件工程国家重点实验室;武汉大学计算机学院;
【关键词】： 面向服务的软件 部署优化 蚁群算法 性能
【基金】：国家自然科学基金(No.61373038;No.61070012) 国家863高技术研究发展计划(No.2012AA011204-01)
【分类号】：TP311.5;TP18
【正文快照】： 1引言应用和系统环境的变化将会使面向服务的软件在长时间运行后出现性能降级问题,对软件部署方案进行调整与优化是解决该问题的常用方法[1].由于可能的部署方案总数通常非常巨大,探索可行的部署空间需耗费大量的计算成本;且评估性能的指标之间以及不同用户对同一指标的评价之

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本文编号：810409