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一种基于优势粗糙集的多属性决策排序方法

发布时间:2017-09-08 14:35

  本文关键词:一种基于优势粗糙集的多属性决策排序方法


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【摘要】:多属性决策问题的实质是利用已有的决策信息,通过一定方式对备选对象进行分析、排序、择优和评价,以找到一种简捷方便的排序方法.运用优势粗糙集理论对决策对象进行详细的分析,在此基础上,针对多属性决策排序结果中"并列"决策现象的存在,将基于信息量的属性重要性度量引入到优势度排序方法中,进一步细化排序结果.最后通过与其他排序方法在具体算例中的对比分析,验证了该方法的合理性、有效性.
【作者单位】: 太原师范学院计算机科学与技术系;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;
【关键词】多属性决策 优势粗糙集 信息量 属性权重 排序方法
【基金】:国家自然科学基金(61273294) 山西省回国留学人员科研项目(2013-101)
【分类号】:TP18;O225
【正文快照】: life,but also make the sorting results more reasonable and effective.粗糙集理论由波兰学者Pawlak教授于1982年提出,它是一种处理不确定性、不精确性和模糊知识的数学分析理论,现已在数据挖掘、模式识别、决策支持、机器学习、智能信息处理等诸多领域得到广泛应用.以等价

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本文编号:814539

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