基于SOM技术的有机涂层电化学阻抗谱的自动识别分析

发布时间：2017-09-11 18:35

  本文关键词：基于SOM技术的有机涂层电化学阻抗谱的自动识别分析

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【摘要】：本实验建立了用于识别分析有机涂层电化学阻抗谱的SOM人工神经网络。应用该网络对几种常见的有机涂层电化学阻抗谱进行了识别分析,实验表明3种数据组合θ和|Z|、θ和d|Z|/dlogf、dθ/dlogf和|Z|既包含了阻抗谱形状的变化,又可以反映研究对象阻抗大小的变化,可以获得较好的识别效果,其中θ和d|Z|/dlogf的数据组合效果最好。该网络技术可以为涂料研究机构提供比较便捷的阻抗谱分析手段,用于考察涂层状态的变化。
【作者单位】： 中国科学院宁波材料技术与工程研究所;海洋化工研究院有限公司海洋涂料国家重点实验室;
【关键词】： SOM神经网络 有机涂层 电化学阻抗谱
【分类号】：TQ630.1;TP183
【正文快照】： 0前言自20世纪末,在人工智能的研究中出现了一个热点,即人工神经网络(AN)。AN把人脑的神经元网络抽象化,建立神经元模型,而后以不同的方式进行连接,构成结构不同功能不同的抽象网络。每个神经元包含一种特定的传递函数,称作激励函数。两个神经元的连接关系的强弱用一个连接权

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