多车场多目标开放式物流配送车辆路径问题
本文关键词:多车场多目标开放式物流配送车辆路径问题
更多相关文章: 开放式物流配送 车辆路径问题 多目标组合优化 线性加权算法 遗传-节约综合算法
【摘要】:针对多车场多目标开放式物流配送车辆路径问题的特点,选取车辆数、行驶距离2个主要优化目标,以完成任务成本最少为目标,建立了多车场多目标组合的开放式物流配送车辆路径优化模型。运用改进的线性加权算法将多目标函数转化为单目标优化模型,结合遗传算法全局搜索能力较强和节约算法局部搜索能力较好的优点,提出了遗传节约综合搜索求解算法,并将所建模型及设计算法应用于实例。研究结果表明,本研究所提出的模型与方法能够有效地解决多车场多目标开放式配送车辆寻求最优路径问题,且较一般遗传算法高效,收敛速度更快。
【作者单位】: 长沙理工大学交通运输工程学院;
【关键词】: 开放式物流配送 车辆路径问题 多目标组合优化 线性加权算法 遗传-节约综合算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51178061)
【分类号】:TP18;U492.22
【正文快照】: 随着科技的不断进步和电子商务的飞速发展,物流产业已成为拉动国民经济发展与提升国民生活水平的重要动力源泉。在物流配送中,车辆路径问题是制约物流配送效率的关键因素[1]。车辆路径问题是指在满足一定的约束条件下,通过对配送中心与服务客户网点设计合理行车路线,在保证满
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