基于改进蚁群算法的农业运输车辆路径优化研究

发布时间：2017-09-14 00:15

  本文关键词：基于改进蚁群算法的农业运输车辆路径优化研究

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【摘要】：针对农产品在运输过程中运输时间长易变质等问题,合理规划果蔬运输车辆的配送路径。在基本蚁群算法的基础上,提出适合求解路径规划的改进型算法,同时提出了自适应调整的方案,提高跳出局部优解的能力以及算法的全局收敛性。仿真试验结果验证了改进型算法的可行性和高效性,从而达到运输车辆路径优化的目的,为提高农产品的运输效率、降低成本、提高收益提供了理论依据。
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【关键词】： 农业 运输 路径优化 蚁群算法
【基金】：国家自然科学基金地区基金项目(KKGD201303043)
【分类号】：S229.1;TP18
【正文快照】： 农产品自身的特点决定了农产品在运输中要尽量降低运输费用和减少产品损耗,所以,要合理地规划农产品运输的路线,降低因为运输而产生的经济损失。笔者从蚁群算法入手,通过加入路况关系系数改善了路径选择缺陷,进而改进了蚂蚁算法,使得求解结果更加接近实际。再运用适应策略和以

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本文编号：846730