基于模糊机会约束双层规划的动态火力分配建模与实现
本文关键词:基于模糊机会约束双层规划的动态火力分配建模与实现
更多相关文章: 动态火力分配 模糊机会约束双层规划 模糊模拟 分层递阶粒子编码 混合粒子群优化
【摘要】:针对现有动态火力分配模型未考虑不确定因素及复杂约束的问题,引入不确定规划理论,建立了基于模糊机会约束双层规划的动态火力分配模型.首先,以最大化效费比和尽早拦截分别作为模型的上下层目标函数,并考虑复杂战场环境下的模型约束.在此基础上,构建了一种针对双层多约束动态火力分配问题的递阶结构粒子编码方案,并将带审敛因子的离散变邻域粒子群算法及带怀疑因子及斥力因子的粒子群算法有效结合,利用模糊模拟技术,提出一种分层递阶的混合模糊粒子群算法.仿真实例表明,该算法具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度,能够满足大规模动态火力分配问题对时效性的高要求.
【作者单位】: 空军工程大学防空反导学院;
【关键词】: 动态火力分配 模糊机会约束双层规划 模糊模拟 分层递阶粒子编码 混合粒子群优化
【基金】:国家自然科学基金(61272011,61309022,61309008)~~
【分类号】:E911;TP18
【正文快照】: i引言动态火力分配(dynamic firepower allocation,DFA)优化问题可归结为军事运筹领域中的动态武器目标分配(dynamic weapon-target allocation,DWTA)问题,其实质是一类非线性组合优化决策问题,作为作战决策中的关键问题,DFA的分配方案及时效性的优劣直接影响武器系统作战效能
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,本文编号:848083
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