基于AMR的Adaboost-SVM的车型分类方法

发布时间：2017-09-14 10:47

  本文关键词：基于AMR的Adaboost-SVM的车型分类方法

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【摘要】：近年来,越来越多的汽车导致不同类型的交通问题增多,智能交通系统(ITS)变得越来越重要。本文提出了一种新的基于AMR的车辆分类方法。首先使用状态机来检测车辆是否存在,然后使用Adaboost-SVM算法进行更准确地分类。实验表明,Adaboost-SVM算法可以提高现有的分类准确率,约为3%至11%,同时可避免经典SVM算法的过度拟合问题。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;江西农业大学软件学院;
【关键词】： AMR地磁传感器 特征优化 车型分类 Adaboost算法
【分类号】：U495;TP212.9
【正文快照】： 0引言智能交通系统(ITS)是将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。车辆检测器是在智能交通中收集车辆信息的一种

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本文编号：849593