改进的萤火虫算法及其工程应用

发布时间：2017-09-18 17:37

  本文关键词：改进的萤火虫算法及其工程应用

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【摘要】：针对萤火虫算法存在易出现早熟收敛、后期收敛慢和精度低等问题,提出1种改进的萤火虫算法。采用反向学习策略对群体中个体位置进行初始化。引入Rosenbrock搜索以加快算法收敛和增强求解精度。对当前群体中最优萤火虫个体进行高斯混沌扰动以防止出现早熟收敛现象。选取6个标准函数进行仿真实验,并对2个标准工程应用问题进行求解。结果表明,该改进的萤火虫算法具有较强的全局优化性能。
【作者单位】： 厦门理工学院计算机与信息工程学院;贵州财经大学数学与统计学院;
【关键词】： 萤火虫算法 反向学习 高斯混沌扰动 工程优化
【基金】：国家自然科学基金(61503316;61373147;11361012) 福建省科技计划对外合作项目(2016I0015) 厦门市科技局高校对接企业项目(3502Z20153020) 厦门理工学院高层次人才项目(YKJ13026R)
【分类号】：TP18
【正文快照】： Six standard functions are selected for simulation experiments,and two standard engineering applica-tions are solved.The results show that this modified firefly algorithm has good global optimization per-formance.群体智能优化算法是1类模拟自然界某种进化机

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本文编号：876911