粒子以概率收敛的粒子群算法的分析与实现

发布时间：2017-09-26 11:32

  本文关键词：粒子以概率收敛的粒子群算法的分析与实现

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【摘要】：粒子群算法的收敛过程是通过粒子向收敛目标点的移动实现的。粒子向目标点的移动既可以按一定的轨道实现,也可以按给定的概率密度随机移动实现。通过分析随机移动时概率密度函数所应遵循的条件,给出了两大类共四种符合要求的概率密度函数,使用随机模拟的方法,将其中三种转化成为粒子的移动方程,从而给出了不同于传统粒子群算法的三种算法。经过在相同条件下对三个标准测试函数的优化运算,除算法2外,算法1与算法3表现均显著优于标准粒子群算法。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院;中国石油大学胜利学院基础科学学院;
【关键词】： 粒子群算法 概率密度函数 收敛性 随机模拟
【基金】：国家自然科学基金(51276199) 中国石油大学胜利学院春晖计划重点项目(KY2015002)资助
【分类号】：TP18
【正文快照】： 中国石油大学胜利学院春晖计划重点项目(KY2015002)资助粒子群算法由于控制参数少,易于实现等特点,在相关领域都有较多的研究与应用,但由于粒子群算法不是全局收敛的算法[1,2],在应用中存在早熟收敛的问题,对算法的研究主要集中在性能的改进,对于其理论的研究较少[3—6]。Cler

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本文编号：923268