基于SOCP-MKRVM的区域滑坡敏感性分析研究

发布时间：2017-09-27 08:47

  本文关键词：基于SOCP-MKRVM的区域滑坡敏感性分析研究

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【摘要】：为了提高相关向量机(RVM)在区域滑坡敏感性评价中的预测能力,提出了基于二阶锥规划的多核相关向量机(SOCP-MKRVM)预测模型。以四川省低山丘陵区为例,选取了8个滑坡孕灾因子训练RVM预测模型,并分别运用受试者工作特征曲线(ROC)和滑坡点密度2种方法对预测结果进行验证。通过与单核RVM模型的对比分析,结果表明:SOCP-MKRVM模型提高了对区域滑坡敏感性的评价能力,预测精度提高到71.33%,ROC曲线下面积达到0.741,滑坡点密度分布更加合理,两低敏感区之和为0.89个/100 km~2,两高敏感区之和为6.54个/100 km~2。
【作者单位】： 河北工业大学电子信息工程学院;天津城建大学计算中心;
【关键词】： 相关向量机 二阶锥规划 滑坡敏感性 ROC 滑坡点密度
【基金】：河北省自然科学基金(E2016202341) 河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2014013)
【分类号】：P642.22;TP18
【正文快照】： 0引言区域滑坡敏感性预测能够对研究区滑坡风险进行整体评估,对人类经济生产和土地资源规划起到指导性作用。特别是在四川省低山丘陵区内由降雨诱发的滑坡灾害多达2 664处,灾害密度高达1处/100 km2,居全国首位,严重影响到四川省的发展[1]。影响滑坡产生的环境因素很多,如地质，

本文编号：928757