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基于正交试验和RBF神经网络的焊条工艺性能研究

发布时间:2017-09-27 09:33

  本文关键词:基于正交试验和RBF神经网络的焊条工艺性能研究


  更多相关文章: 稀土氧化物 正交试验 RBF神经网络 焊条工艺性能 预测


【摘要】:采用正交表设计含稀土氧化物的碱性焊条,通过正交试验获取焊条断弧长度、脱渣率及飞溅率的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立焊条工艺性能的RBF神经网络预测模型,并在正交试验分析的基础上对全面试验结果进行RBF网络预测研究。结果表明,RBF神经网络能够映射焊条药皮稀土氧化物组分与焊条工艺性能之间的非线性关系,可用于焊条工艺性能的预测研究;RBF神经网络+正交试验的方法可用于焊条药皮稀土氧化物组分的优化设计,且试验次数少、成本低、效率高,为焊条优化设计提供了新途径。
【作者单位】: 包头职业技术学院材料工程系;内蒙古一机集团特种技术装备有限公司;
【关键词】稀土氧化物 正交试验 RBF神经网络 焊条工艺性能 预测
【基金】:内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16459)
【分类号】:TP183;TG422.1
【正文快照】: 014030)0引言电弧稳定性、脱渣性及飞溅率为碱性焊条工艺性能的主要技术指标,不仅体现碱性焊条在使用操作时的工艺性能,还影响到焊缝成形和焊接材料利用率,甚至对焊接结构的生产率、质量及使用安全等方面也将产生重要影响。因此,在焊条药皮中加入适量稀土添加剂,以改善焊条工

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本文编号:928938

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