纺织服装面料电子信息平台的开发

发布时间：2017-09-28 13:26

  本文关键词：纺织服装面料电子信息平台的开发

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【摘要】：随着复合材料和纺织新技术的大量采用,具有不同织物结构参数和织物风格的纺织服装面料越来越多。本课题分析面料的织物结构参数、织物力学参数、织物风格和织物性能之间的关系,采用集成神经网络方法建立一个纺织服装面料信息平台,实现了“织物结构参数”和“织物风格的主观评分”之间的“双向预测功能”与基于织物结构参数的“相似面料查找功能”。本课题从原始样本数据中选取成分比例、经纱纬纱密度、重量、厚度、幅宽,织物组织等信息作为织物的结构参数,选取主色调、肌理、花型、光泽、悬垂、光滑、柔软和透明作为织物风格的主观评价指标,并对“织物结构参数”和“织物风格的主观评分”进行错误与冗余数据的清理、描述项的量化、通用单位制转化,提出了一套可以同时反映面料的样本种类和导入数据库的流水号的“统一编码”。为了提高预测精度,本课题采用的集成神经网络是由一个“分类器”和多个“子神经网络”组成,并由一个“单层感知器网络”和多个“单层线性神经元网络”连接而成,同时将“棉纺织面料样本集”与“化纤纺织面料样本集”按照“统一编码”与“结构复杂系数”两种依据划分为子集。本论文采用了基于“结构参数指标”的协同过滤算法,实现了根据“目标面料”查找“相似面料”的功能。该功能根据织物结构参数来计算其他面料与目标面料之间的相似度,并查找与指定面料最相似的k个近邻。信息平台还可以按照“多种检索条件+关键词”的方式在所有的样本中进行面料检索。
【关键词】：织物结构参数 织物风格主观评价 集成神经网络 k-近邻协同过滤算法
【学位授予单位】：北京服装学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TS941.4;TP183
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 论文研究的背景和意义10
• 1.2 国内外研究现状10-11
• 1.3 论文研究的主要内容11-13
• 1.4 本论文组织结构13-15
• 第2章 织物结构参数与织物的风格15-33
• 2.1 织物相关知识介绍15-16
• 2.2 信息平台的描述项和数据格式的选取16-18
• 2.2.1 信息平台中的描述项16
• 2.2.2 信息平台中描述项的数据格式16-17
• 2.2.3 信息平台中的其他描述项17-18
• 2.3 信息平台所用数据的采集与处理18-25
• 2.3.1 织物结构参数的采集与处理18-23
• 2.3.2 织物主观评价分值的采集与整理23-25
• 2.4 织物样本的统一编码25-27
• 2.5 信息平台所用数据集合的划分27-33
• 2.5.1 根据面料统一编码划分子集29
• 2.5.2 根据织物结构复杂系数划分子集29-33
• 第3章 人工神经网络在织物预测方面的研究33-53
• 3.1 生物神经网络概述33-34
• 3.2 集成神经网络的研究34-44
• 3.2.1 集成神经网络的设计35-43
• 3.2.2 集成神经网络的验证43-44
• 3.3 BP神经网络的介绍44-53
• 3.3.1 感知器与线性神经元44-45
• 3.3.2 BP神经网络45-53
• 第4章 协同过滤算法在相似面料查找方面的应用53-57
• 4.1 协同过滤技术简介53-55
• 4.1.1 相似度54
• 4.1.2 余弦相似度54-55
• 4.1.3 皮尔森相关系数55
• 4.1.4 修正余弦相似度55
• 4.2 基于织物的协同过滤算法55-56
• 4.3 预测准确度的度量56
• 4.3.1 平均绝对误差56
• 4.3.2 均方根误差56
• 4.4 协同过滤算法的意义56-57
• 第5章 服装面料信息平台的总体设计和交互原型设计57-71
• 5.1 平台设计的总体分析57-58
• 5.1.1 平台用户分析57
• 5.1.2 平台功能分析57-58
• 5.2 平台设计的架构选择58
• 5.3 平台的功能模块设计58-61
• 5.3.1 UML系统建模58-59
• 5.3.2 功能模块设计59-61
• 5.4 信息平台的交互原型设计61-71
• 5.4.1 账户管理模块62-63
• 5.4.2 双向预测模块63-66
• 5.4.3 相似面料查找模块66-67
• 5.4.4 面料数据管理模块67-69
• 5.4.5 帮助模块69-71
• 第6章 服装面料信息平台的开发71-91
• 6.1 信息平台开发环境71-73
• 6.1.1 平台开发工具的选择71
• 6.1.2 平台开发技术的优势71-73
• 6.2 信息平台的业务逻辑设计73-81
• 6.2.1 平台账户管理逻辑设计73-74
• 6.2.2 平台双向预测逻辑设计74-76
• 6.2.3 平台相似面料查找逻辑设计76-78
• 6.2.4 平台面料数据管理逻辑设计78-79
• 6.2.5 平台的弹窗提示设计79-81
• 6.3 信息平台的数据库设计81-88
• 6.3.1 数据库设计原则81-82
• 6.3.2 数据库设计三大范式82
• 6.3.3 陈氏ER图分析82-83
• 6.3.4 数据库逻辑与物理设计83-86
• 6.3.5 神经网络预测模块的设计86-88
• 6.4 IIS和SQL SERVER连接的配置88-91
• 6.4.1 IIS的配置88
• 6.4.2 SQL Server的配置88-89
• 6.4.3 IIS与SQL Server的连接代码简介89-91
• 第7章 总结与展望91-92
• 7.1 工作总结91
• 7.2 待进一步研究的问题91-92
• 参考文献92-93
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文93-94
• 致谢94

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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本文编号：936095