基于RBF神经网络的多标签蜕变关系预测方法

发布时间：2017-09-28 13:35

  本文关键词：基于RBF神经网络的多标签蜕变关系预测方法

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【摘要】：蜕变测试技术被广泛应用于不同软件测试领域,但在实际应用中也遇到一些问题——缺少实用的蜕变关系构造方法,本文提出一种新的方法,使用RBF神经网络自动的预测函数可能满足的多个蜕变关系。首先根据函数的源码使用Soot分析工具生成控制流图和相应带标签的控制流图;然后从函数的控制流图中提取节点和路径特性构成多标签的数据集;最后通过对样本数据集的学习建立多标签RBF神经网络模型来预测被测函数可能满足的多个蜕变关系。实验结果表明,该方法是有效的。
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;南京晓庄学院数学和信息技术学院;国际关系学院信息科技学院;
【关键词】： 软件测试 多标签 径向基神经网络 蜕变测试 蜕变关系
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61572171,61202097,61202136) 国家级大学生创新创业训练计划项目(201511460012) 中央高校基本科研业务费(B15020191) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(3262015T70)
【分类号】：TP311.53;TP183
【正文快照】： 0引言随着经济与社会的发展和互联网+战略的提出,移动应用软件、云计算软件、大数据软件等越来越多的软件被开发出来,如何保证软件的质量引起了人们的广泛关注。软件测试是软件开发过程中一个重要的且不可缺少的软件质量保证技术[1],主要用于发现和纠正软件中存在的错误和缺陷

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5 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期

6 周丽晖;从统计角度看神经网络[J];统计教育;2005年06期

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9 尚晋;杨有;;从神经网络的过去谈科学发展观[J];重庆三峡学院学报;2006年03期

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1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

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5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

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1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年

2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年

3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

4 中国科技大学计算机系　邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年

5 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年

7 健康时报特约记者　 张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年

8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年

9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年

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本文编号：936141