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基于PSO算法的PID控制器参数优化及其在置换蒸煮立锅温差控制中的应用

发布时间:2017-09-28 14:00

  本文关键词:基于PSO算法的PID控制器参数优化及其在置换蒸煮立锅温差控制中的应用


  更多相关文章: 粒子群优化算法 PID参数优化 置换蒸煮立锅 温差控制系统


【摘要】:在介绍置换蒸煮工艺流程的基础上,对置换蒸煮控制系统的控制要点和难点进行了分析。针对蒸煮过程中蒸煮立锅顶部药液温度和底部药液温度的差值的控制问题,设计了一种基于PSO(粒子群优化)算法优化PID控制器参数的温度-流量串级控制策略。MATLAB/Simulink仿真结果表明,该控制方案具有算法简单、搜索能力快、效率高等优点,能够有效地解决PID参数优化问题;实际应用结果表明,该方案非常有效。
【作者单位】: 陕西科技大学工业自动化研究所;陕西科技大学电气与信息工程学院;陕西科技大学轻工与能源学院;
【关键词】粒子群优化算法 PID参数优化 置换蒸煮立锅 温差控制系统
【分类号】:TS736
【正文快照】: 置换蒸煮系统(Displacement Disgester System,DDS)是20世纪80年代发展起来的一项高效节能的间歇式制浆技术。由于其具有显著的环境效益和经济效益,该技术已经逐渐成为制浆蒸煮技术发展的主要技术[1]。粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法作为一种新兴的演化计算

【参考文献】

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本文编号:936212


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