基于RS-SVR的企业信用评分模型

发布时间：2017-09-28 17:05

  本文关键词：基于RS-SVR的企业信用评分模型

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【摘要】：针对运用信用评分模型提升银行决策能力进行了研究。将支持向量回归模型应用于企业信用评分问题,并提出基于随机子集的支持向量回归集成模型。首先使用随机子集抽样模型获得大量训练数据集,然后使用不同的训练集子集获得差异化支持向量回归模型,最后使用简单平均方法整合不同模型的预测结果。基于企业信用评分数据的实验结果证明了支持向量回归模型的有效性。
【作者单位】： 上海财经大学公共经济与管理学院;上海市金融信息技术研究重点实验室;
【关键词】： 信用评分 随机子集 支持向量回归
【分类号】：TP183
【正文快照】： 0引言信用风险评估模型是从1950年发展起来的金融风险管理工具[1]。随着信贷产业在全球的快速增长以及大额贷款组合管理的发展,信用风险评估模型成为银行一个最重要的风险控制手段之一。信用风险评估模型被商业银行广泛使用,利用该模型可以给信用好的贷款申请者授信,并区分开

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本文编号：937011