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长白山地区地热资源潜力预测遥感研究

发布时间:2017-09-28 16:24

  本文关键词:长白山地区地热资源潜力预测遥感研究


  更多相关文章: 遥感反演 地热 Logistic回归 长白山地区


【摘要】:遥感数据具有宏观性、获取周期短和能反映地表真实景观的优点,基于遥感数据提取的专题信息(地表温度、水热蚀变、断裂构造)是地热资源赋存的参考指示因素,可以作为预测地热资源分布的模型特征变量,结合地球物理资料和水文调查资料,对区域地热资源潜力可做出探索性的预测研究。长白山地区出露温泉较多,且张性断裂十分发育,为地热赋存创造了十分有利的条件。本文围绕中国境内长白山及其周边区域展开研究工作,通过遥感影像解译出研究区的断裂构造,并将欧氏距离作为载体实现由定性的解译结果向定量的模型特征变量之间的转换,从而获得断裂因子证据层。利用遥感影像提取研究区的Si和OH-蚀变信息,并进行融合后形成水热蚀变因子证据层。采用辐射传输方程法对研究区的陆地表面温度进行反演得到地表温度因子证据层;结合获取的航磁数据、布格重力数据以及水文地质调查点数据,引入Logistic二分类变量回归分析方法,构建研究区地热资源潜力预测模型,最后将模型应用到整个研究区,得出该地区的地热资源潜力预测趋势图,并对趋势图进行了相关分析。取得了以下主要成果:1、通过遥感反演获得的地表温度数据直观展示了研究区地表温度场的分布规律,地表温度场分布特征与已知地热资源分布规律存在明显的相关性。2、将遥感反演获得的OH-和Si综合蚀变信息作为地热潜力预测模型的水热蚀变信息图层,当此自变量因子参与和不参与模型构建时,模型预测结果基本相似,表明水热蚀变因子对研究区地热资源潜力预测没有显著性贡献,这也恰好与研究区高植被覆盖以及玄武岩厚度较大等地表环境会较大程度的影响水热蚀变信息提取效果相符合。3、本文应用遥感数据,引入航磁、重力和水文调查数据,通过Logistic二分类变量回归方程,尝试构建研究区地热定量预测模型,建立了该区地热资源一个新的预测模式,划定了地热调查的一级、二级和三级远景区。4、通过对研究区断裂构造的遥感解译,完整系统地总结了该地区地质构造环境的整体格局,欧氏距离作为断裂构造因子的量化指标得到了很好地应用。从区域地质构造和水文调查资料方面,研究区地热资源潜力预测结果都得到了很好的验证,证明总体上研究区地热资源潜力预测结果具有较高的可信度,可以为研究区地热资源的进一步调查提供较有价值的参考信息。
【关键词】:遥感反演 地热 Logistic回归 长白山地区
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P314;TP79
【目录】:
  • 中文摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 绪论8-15
  • 1.1 研究背景与研究意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状9-13
  • 1.3 研究内容与研究方法13-14
  • 1.4 技术路线14-15
  • 第2章 研究区概况15-18
  • 2.1 区域自然地理环境15-16
  • 2.2 区域地热地质环境16-18
  • 第3章 多证据层因子研究18-42
  • 3.1 数据源选择18-22
  • 3.2 断裂因子证据层22-27
  • 3.3 水热蚀变因子证据层27-31
  • 3.4 地表温度因子证据层31-36
  • 3.5 航磁因子证据层36-39
  • 3.6 布格重力因子证据层39-42
  • 第4章 基于LOGISTIC回归分析的模型构建与评价42-56
  • 4.1 LOGISTIC回归分析原理42-46
  • 4.2 样本数据提取46-47
  • 4.3 构建LOGISTIC回归分析模型47-51
  • 4.4 模型评价51-56
  • 第5章 长白山地区地热资源潜力预测模型应用与分析56-61
  • 5.1 长白山地区地热资源潜力预测56-58
  • 5.2 结果分析58-61
  • 第6章 结论与讨论61-62
  • 6.1 结论61
  • 6.2 讨论61-62
  • 参考文献62-66
  • 作者简介及在学期间所取得的科研成果66-67
  • 致谢67-68

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