改进PSO-SVM算法的变压器分接开关故障诊断

发布时间：2017-09-29 23:23

  本文关键词：改进PSO-SVM算法的变压器分接开关故障诊断

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【摘要】：研究了电力变压器有载分接开关的故障诊断问题。对变压器分接开关的故障特性及原因分析后,考虑到传统支持向量机在诊断过程中效率低下、精确度差等缺点,提出了一种改进粒子群(PSO)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,对粒子群算法的惯性权值和学习因子做了相应改进,克服了PSO算法后期迭代精度不高的缺点;然后,利用改进后的PSO算法优化支持向量机的主要参数;最后,仿真结果表明,改进的PSO-SVM算法的诊断精度和速度均高于传统诊断方法,更适合在变压器分接开关诊断中应用。
【作者单位】： 河南理工大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 变压器分接开关 故障诊断 粒子群算法 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金(61104079) 河南省产学研基金(132107000027)资助项目
【分类号】：TM407;TP18
【正文快照】： 1引言电力变压器有载分接开关是变压器的核心部件之一,在电网中具有调节无功潮流、增强调度灵活性、稳定负荷中心电压等重要作用,其性能直接关系到变压器的运行状况。据统计,在变压器的安全事故中,有载分接开关故障事故占有很高比例[1]。国内统计数据表明,分接开关的故障占变

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本文编号：944835