基于递减反馈视野的人工鱼群算法改进与应用

发布时间：2017-09-30 00:25

  本文关键词：基于递减反馈视野的人工鱼群算法改进与应用

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【摘要】：基本人工鱼群算法的觅食行为是算法收敛的基础,觅食视野固定会导致寻优效率低、易陷入局部极值等弊端。引入视野递减反馈策略,视野随着迭代次数和寻优的反馈信息适时变化,旨在平衡算法的全局搜索和局部搜索能力。通过五个TSP实例测试,结果表明该算法在保证收敛速度的基础上提高了计算精度。最后将改进算法应用于求解山西省国家AAAA级风景区(含5A)最短遍历路径问题。
【作者单位】： 晋中学院信息技术与工程学院;
【关键词】： 鱼群算法 递减视野 反馈策略 最优路径
【基金】：教育部高等学校专业教学指导委员会项目(JZW-14-JW-09) 山西省高等学校教学改革项目(J2014108) 晋中学院教学改革创新项目(ZL2016jg04)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言 水域中鱼类生存数目最多的地方意味着食物最多,人工鱼群算法AFSA(artificial fish swarm algorithm)就是模仿鱼类群体行为方式提出的一种基于动物自治体的优化方法[1]。该算法通过模拟鱼类的觅食、聚群、追尾和随机等行为在搜索区域内进行寻优,每条人工鱼通过感知外界

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本文编号：945111