基于分布式状态空间模型预测控制的多级流程雁阵阵形调整

发布时间：2017-09-30 01:35

  本文关键词：基于分布式状态空间模型预测控制的多级流程雁阵阵形调整

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【摘要】：流程雁阵(process goose queue,PGQ)是一种新颖的流程工业系统分解协调优化方法.针对在过程干扰下多级流程雁阵的阵形调整问题,采用递阶求解的分布式模型预测控制算法,利用输入输出数据的Hankel矩阵,通过子空间辨识方法直接获取流程雁阵的脉冲响应序列,建立了预测控制算法.将此算法应用于一个氧化铝碳酸化分解过程,仿真验证了方法的有效性.
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 流程雁阵分布式模型预测控制 子空间辨识 脉冲响应序列 氧化铝碳酸化分解
【分类号】：TP273
【正文快照】： 1引言随着科学技术的高速发展,大多数化工过程生产规模越来越大,系统越来越复杂,可以将其视为一种大系统.大系统维数较高,通常含有多个输入输出,结构复杂,传统控制方法难以取得很好的效果;通常将大系统按照工业流程单元分解为多个子系统,各个子系统间相互影响,耦合程度较高.流，

本文编号：945438