一种基于粗糙集理论约简的改进算法

发布时间：2017-10-01 17:09

  本文关键词：一种基于粗糙集理论约简的改进算法

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【摘要】：文章研究了一般的约简算法出现的问题和综合考虑了决策表所有对象的基础上,首先分别改进了决策表中出现不相容对象的属性约简算法和改进了属性值约简算法,然后整合这两个算法思想,提出了一种基于粗糙集理论约简的改进算法。通过实例结果分析可得知该算法可以得到较为满意的处理结果,进一步提高了约简的效率。
【作者单位】： 湖南理工学院计算机学院;
【关键词】： 数据挖掘 粗糙集 区分矩阵 约简
【基金】：湖南省教育厅科研项目资助(15C0621) 湖南理工学院科研项目资助(2015Y02)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言在数据量急剧增长的信息社会,人们特别希望能拥有快速有效的信息处理和分析工具,利用它能自动地对大量的数据进行处理和分析,从而获得更多有价值的潜在的想要的知识。粗糙集(Rough Sets)理论[1]是一种能够对不精确、不完整、不一致信息与知识进行定量处理分析的数学工具,

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本文编号：954635