人工蜂群算法及其应用

发布时间：2017-10-07 03:17

  本文关键词：人工蜂群算法及其应用

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【摘要】：为促进人工蜂群算法理论和应用的发展,在分析人工蜂群算法的基本原理基础上,针对算法的不足,全面地归纳了国内外学者对算法的改进研究,对算法的蜜源初始化、更新策略的改进、调整策略的改进、适应度函数的选择以及与其他算法的融合进行综述,提出了更有效的改进策略。同时从多方面综述了人工蜂群算法的应用,并对人工蜂群算法的发展方向进行了总结和展望。
【作者单位】： 东北石油大学电气信息工程学院;
【关键词】： 人工蜂群算法 群体智能 综述 研究现状
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61374127);国家自然科学基金优秀青年科学基金资助项目(61422301) 中国石油科技创新基金资助项目(2013D-5006-0209) 黑龙江省博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q12143) 东北石油大学青年基金资助项目(2013NQ105) 中国博士后科学基金资助项目(2014M550180)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言自群体智能作为一个理论被正式提出以来,就以其独特的优越性逐渐吸引了大批学者的关注。随着遗传算法(GA:Genetic Algorithm),蚁群优化(ACO:Ant Colony Optimization)理论,粒子群优化算法(PSO:Particle Swarm Optimization),细菌觅食算法(BFA:Bacterial Foraging Algorit

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本文编号：986606