基于随机分布与LSSVM算法的居民峰谷电价响应模型研究

发布时间：2017-10-07 04:25

  本文关键词：基于随机分布与LSSVM算法的居民峰谷电价响应模型研究

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【摘要】：为克服无相关历史数据的困难,满足首次设计峰谷分时电价时挖掘居民用户行为规律的需要,提出一种模拟居民对分时电价需求响应规律的模型。在一定的响应行为随机分布假设前提下,首先通过问卷设计与抽样调查,统计目标地区居民在各种设定的电价情景下选择执行分时电价的频率及概率;其次结合问卷种类与统计结果设计模型的输入、输出属性并确定训练样本集合;最后在训练样本集的基础上运用LSSVM回归算法构造响应行为预测模型。该模型可在输入一定幅度内任意分时电价的情况下,输出对应的目标居民平均响应结果及标准差,从而实现了在无历史数据时,对居民在分时电价下的响应规律进行模拟,并为更多研究提供数据支持。算例仿真验证了该模型方法的合理性以及可行性。
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;
【关键词】： 峰谷分时电价 居民用户 需求响应 随机分布 LSSVM
【分类号】：F426.61;TP18
【正文快照】： 0引言峰谷分时(time-of-use,TOU)电价[1-5]的合理制定,可以有效地起到对用户负荷曲线“削峰填谷”的作用。这一方面有助于提高系统运行的安全性、稳定性,另一方面也为促进清洁能源电力消纳与智能电网的发展创造了有利条件,是一项有效的需求侧响应激励措施[6]。为了将该项措施

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3 郜t，

本文编号：986914