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最严格水资源管理制度下用水总量模拟及预测研究

发布时间:2017-12-14 11:20

  本文关键词:最严格水资源管理制度下用水总量模拟及预测研究


  更多相关文章: 最严格水资源管理 用水总量 ARIMA模型 模拟与预测


【摘要】:随着我国工业化、城镇化脚步的加快,经济迅速崛起,水资源方面的问题日益凸显。自最严格水资源管理制度出台后,相关考核办法相继提出,各级政府全力推动,社会各界高度重视和大力支持,使得最严格水资源管理制度的实施取得了阶段性进展。对其实施效果评价,建立考核机制也迫在眉睫。考核共分为两部分,一是考察用水总量制定目标的完成情况,二是考核用水总量制度建设及措施的落实情况。用水总量作为三条红线之首,四项制度之一,对考核结果有着至关重要的影响。本文以2014年最严格水资源管理考核工作为基础,利用距平分析、增值分析的方法,分析各省级行政区2014年用水总量及各行业用水量使用情况;并简述典型省用水总量控制制度建设及措施落实情况。利用ARIMA模型,对我国近15年来的用水量进行模拟,通过模拟结果预测未来6年的用水量变化趋势,为最严格水资源管理的目标制定或调整提供依据。根据最严格水资源管理制度下2014年各省级行政区(新疆采用2014年水资源公报数据)自查报告显示,全国总用水量为6080.96亿m3。其中农业用水量为3864.57亿m3、工业用水量为1354.07亿m3、生活用水量为765.66亿m3、生态用水量为91.46亿m3。通过对各省级行政区上报数据的调查分析,认为2014年用水总量及分行业用水量基本合理。利用SPSS软件中ARIMA模型对全国用水总量及各行业用水量进行模拟及预测,寻找适宜用水量预测的最优模型。结果显示:全国用水总量呈逐年上升趋势,建立最理想预测模型ARIMA(2,1,3);农业用水量上下波动明显,建立最理想预测模型ARIMA(3,1,2);工业用水量由增加转为逐渐趋稳态势,建立最理想预测模型ARIMA(3,1,3);生活用水量持续增加,建立最理想模型ARIMA(3,1,1);生态用水量近年来较平稳,建立最理想预测模型ARIMA(1,1,3)。本文根据"三大地带"的划分方法,将我国划分为东部、中部、西部,分别选择广东省、安徽省、青海省为"三个地带"的典型省,简述典型省2014年用水总量目标完成情况和用水总量控制制度及措施的落实情况,结果表明三省制度落实情况较好。利用ARIMA模型预测未来用水量变化趋势,其中广东省2010年起用水量明显下降,其最优模型为ARIMA(3,1,3);安徽省用水量逐年上升,其最优预测模型为ARIMA(2,1,3);青海省2008年前用水量上升明显,随后逐年下降,其最优预测模型为ARIMA(3,1,3)。
【学位授予单位】:辽宁师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TV213.4

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本文编号:1287709

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