基于蚁群算法的我国水资源短缺风险聚类分析

发布时间：2017-12-18 22:04

  本文关键词：基于蚁群算法的我国水资源短缺风险聚类分析

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【摘要】：采用灰色关联分析和改进的蚁群聚类算法对我国31个省市自治区2004-2014年间的水资源短缺风险进行聚类分析。结果表明:(1)工业用水、生态用水、水资源总量和生活用水对我国水资源短缺风险的影响最大;(2)基于Iris和Zoo数据集,在20次迭代实验的平均值上,改进蚁群聚类算法相比基本蚁群聚类算法在F-measure上分别增加了10.1%和6.4%,在总偏离误差上分别下降了32.057和24.926;(3)对于我国水资源短缺风险聚类结果,根据正态分布建立分级阈值,浙江、江西、安徽、福建、湖北、湖南、广东、广西、四川、贵州、云南、西藏、新疆、青海和黑龙江水资源短缺风险低,重庆中等,其余省份高;基于七大区域,华中和西南地区低,华东、华南和西北地区中等,华北和东北地区高。
【作者单位】： 宁夏大学土木与水利工程学院;宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心;旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(51169021,51569022)
【分类号】：TV213.4
【正文快照】： 我国水资源总量2.8万亿m3,人均2 173 m3,仅为世界平均水平的1/4;单位耕地面积水资源量21 600 m3/hm2,约为世界水平的1/2;农业灌溉水的利用效率也相对较低;同时由于全球变暖和人类活动,水污染日益严重,加剧了我国水资源的紧缺性[1]。因此,如何科学合理的开展水资源短缺风险评价

【相似文献】

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1 张庆田;廊坊市水资源短缺状况及对策[J];河北水利;2000年02期

2 钱军祥;越南水资源短缺将影响农业和发电[J];水利水电快报;2001年13期

3 马元s，

本文编号：1305769