基于数据驱动的区域水资源智能配置研究

发布时间：2018-03-08 00:17

  本文选题：水资源配置　切入点：数据驱动模型　出处：《水利水运工程学报》2015年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对目前存在的水资源短缺、水资源利用不合理、水资源配置理论不完善的问题,研究了一种基于数据驱动的区域水资源智能配置方法,以提高区域水资源利用合理度,为区域水资源规划与管理提供技术支持。首先提出由水资源配置决策模型、水资源配置方案评价模型及配置预案库等构成的水资源智能配置模式,其中,水资源配置方案评价模型由基于层次分析-模糊综合评价法的水资源合理配置评价指标体系构建,用于对水资源配置方案进行评价,它一方面对配置方案进行预检验,另一方面为配置决策模型提供配置预案等经验知识;水资源配置决策模型采用人工神经网络在对配置预案库进行学习的基础上建立,用于提供初始配置方案。应用嘉兴市2010年相关数据对该模式的有效性进行了检验,结果表明,在水资源总量不变的情况下,分别考虑嘉兴市整体协调发展和重点发展兼顾整体的两种用水思路,基于数据驱动的水资源智能配置模式均能给出符合预期目标的水资源分配方案,并且具有自适应、容错性、智能化等特征,从而为区域水资源规划与管理提供有效的支撑工具。
[Abstract]:Aiming at the problems of water resources shortage, unreasonable utilization of water resources and imperfect theory of water resources allocation, a data-driven intelligent allocation method of regional water resources is studied in order to improve the rational degree of regional water resources utilization. To provide technical support for regional water resources planning and management. Firstly, a water resources intelligent allocation model composed of water resources allocation decision model, water resources allocation scheme evaluation model and allocation plan database is proposed. The evaluation model of water resources allocation scheme is constructed by the index system of water resources rational allocation evaluation based on the AHP fuzzy comprehensive evaluation method, which is used to evaluate the water resources allocation scheme. On the one hand, it carries on the pre-test to the allocation scheme. On the other hand, it provides the experience knowledge such as configuration plan for allocation decision model, the water resources allocation decision model adopts artificial neural network on the basis of studying the allocation plan database, The validity of the model is tested by using the relevant data of 2010 in Jiaxing City. The results show that, when the total amount of water resources remains unchanged, Considering the overall coordinated development of Jiaxing and the key development of Jiaxing as a whole, the water resources intelligent allocation model based on data drive can give the water resources allocation scheme which accords with the expected goal, and it is adaptive and fault-tolerant. Intelligent features, thus providing effective support tools for regional water resources planning and management.
【作者单位】： 浙江大学建筑工程学院;嘉兴市水利局;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50909085) 浙江省水利厅科技计划资助项目(RC1106) 长江水利委员会长江科学院开放研究基金资助项目(CKWV2012322/KY) 金华市科学技术研究计划资助项目(2012-3-003,2013-3-027)
【分类号】：TV213.4

【参考文献】

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【共引文献】

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