城市水资源可持续利用评价的改进BPNN模型——以湖北省为例

发布时间：2018-03-30 14:26

  本文选题：城市水资源　切入点：可持续利用评价　出处：《科技管理研究》2014年12期

【摘要】：针对水资源评价的复杂非线性,提出城市水资源可持续利用评价的改进BPNN模型。利用基于依赖度和属性重要度的粗集约简算法提取城市水资源评价关键指标,再利用多层BP模式识别网络对数据进行训练实现智能推理和评价,对2012年湖北省内武汉等七大城市水资源可持续利用评价横向比较,用Matlab7仿真结果验证该模型的合理性和有效性。
[Abstract]:In view of the complexity and nonlinearity of water resources evaluation, an improved BPNN model of urban water resources sustainable utilization evaluation is proposed. The key indexes of urban water resources evaluation are extracted by rough reduction algorithm based on dependency and attribute importance. Then the multi-layer BP pattern recognition network is used to train the data to realize intelligent reasoning and evaluation, and the horizontal comparison of water resources sustainable utilization evaluation in seven cities, such as Wuhan, Hubei Province in 2012, is carried out. The rationality and validity of the model are verified by Matlab7 simulation results.
【作者单位】： 湖北经济学院信息管理学院;平顶山学院软件学院;
【基金】：湖北省人文社科重点研究基地湖北水事研究中心课题“城市水资源可持续利用评价体系及预测模型研究——以湖北省为例”(2013B009)
【分类号】：TV213.9

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1686310