区域水资源可持续利用评价方法对比研究

发布时间：2018-04-08 12:06

本文选题：水资源学　切入点：可持续利用　出处：《自然资源学报》2015年11期

【摘要】：为进一步揭示几种典型的区域水资源可持续利用评价方法的特点与应用效果,论文选取两类共7种评价方法或模型,即综合指数型的PCA法、AHP法、灰色关联度法、改进序关系法和等级分类型的模糊综合评判法、BP神经网络、SVM模型。以福建省9个设区市为评价对象,结合DPSIR概念模型的内容,构建水资源可持续利用评价指标体系,从而在指标体系不变的条件下,分别进行区域水资源可持续利用评价,进而比较分析各方法的特点及其评价结果。研究表明:1)相同评价指标体系下,不同方法得到的评价结果有一定差别。2)PCA法和改进序关系法的评价结果一致性最高,其次是AHP与改进序关系法,且综合指数型方法中改进序关系法应用结果更可靠;灰色关联度法存在高估水资源可持续利用水平较低区域的评价值,且综合评价指数分布范围小、区域间分辨间隔较小的不足,而模糊综合评判、BP神经网络和SVM的评价结果差异较大,规律性不明显。3)常规的PCA、AHP、灰色关联度和模糊综合评判法的评价过程相对稳定,虽然BP神经网络和SVM模型能减少赋权的主观干预,但受指标等级标准划分、训练样本生成和参数设置等因素的影响,评价应用的稳定性相对差。4)与BP神经网络相比,SVM用于水资源可持续利用评价相对稳定,但SVM分类器对样本空间划分的状况则直接影响评价结果的可靠程度。
[Abstract]:In order to further reveal the characteristics and application effect of several typical regional water resources sustainable utilization evaluation methods, this paper selects two kinds of 7 kinds of evaluation methods or models, that is, comprehensive exponential PCA method and grey correlation degree method.The improved order relation method and the fuzzy comprehensive evaluation method of grade classification are used to construct the BP neural network and SVM model.Taking nine districts and cities in Fujian Province as the evaluation object and combining the content of DPSIR concept model, the evaluation index system of sustainable utilization of water resources is constructed, and the sustainable utilization evaluation of regional water resources is carried out under the condition that the index system remains unchanged.Then, the characteristics of each method and its evaluation results are compared and analyzed.The research shows that under the same evaluation index system, the evaluation results obtained by different methods have some differences. 2PCA method and improved order relation method have the highest consistency, followed by AHP and improved order relation method.The application results of the improved order relation method in the comprehensive exponential method are more reliable, the grey correlation degree method overestimates the evaluation value of the region with low sustainable utilization level of water resources, and the distribution range of the comprehensive evaluation index is small.The difference between BP neural network and SVM is great and the regularity is not obvious. 3) the evaluation process of conventional PCAAHP, grey correlation degree and fuzzy comprehensive evaluation method is relatively stable.Although BP neural network and SVM model can reduce the subjective intervention of weight, it is affected by the classification of index grade, training sample generation and parameter setting, etc.Compared with BP neural network, SVM is relatively stable in evaluating the sustainable utilization of water resources, but the status of SVM classifier directly affects the reliability of the evaluation results.
【作者单位】：福建师范大学地理科学学院;湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地;福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(41301031) 福建省高校产学合作项目(2015Y4002)
【分类号】：TV213.9

【参考文献】

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【共引文献】

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