基于奇异值分解的中国资源一号02C卫星数据的融合评价及应用

发布时间：2018-04-25 05:19

  本文选题：图像融合 + 奇异值　； 参考：《南京林业大学学报(自然科学版)》2015年03期

【摘要】：采用影像融合的方法,分析中国自行研发的资源一号02C卫星数据在森林资源分类中的应用效果。以2013年浙江省龙泉地区的多光谱和全色影像为数据源,在影像配准、校正基础上,经Brovey、Gram-Schmidt、高通滤波(HPF)、HSV、IHS、主成分与小波变换等7种融合方法,采用定性与奇异值分解的定量分析评价其影像的融合效果。结果表明:HSV、IHS和HPF变换为较适宜该影像数据的融合方法;进一步通过分类后的精度评价及验证可知,HPF融合方法最优且该融合后的影像适宜采用最大似然法进行分类。
[Abstract]:Using the method of image fusion, the application effect of resource 02C satellite data developed by China in forest resource classification is analyzed. The multispectral and panchromatic images in Longquan region of Zhejiang Province in 2013 were used as data sources. On the basis of image registration and correction, seven fusion methods, including Broveyn Gram-Schmidt, HPFV / IHSS, principal component and wavelet transform, were used. Qualitative and singular value decomposition (SVD) were used to evaluate the fusion effect of the image. The results show that HPF and IHS are more suitable for the fusion of the image data, and through the accuracy evaluation and verification after classification, it can be concluded that the fusion method is the best and the fusion image is suitable to be classified by maximum likelihood method.
【作者单位】： 南京林业大学林学院;南京林业大学南方现代林业协同创新中心;
【基金】：国家林业局“948”项目(2013-4-63) 南京林业大学科技创新基金项目(CX2011-24) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
【分类号】：S757.2

【参考文献】

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1 朱卫纲;周荫清;徐华平;李春升;;基于奇异值分解的遥感图像融合性能评价[J];北京航空航天大学学报;2008年12期

2 聂倩;闫利;蔡元波;;一种Brovey变换图像融合法的改进算法[J];测绘信息与工程;2008年03期

3 胡传奇;王檄;侯家槐;;多传感器图像融合技术及其进展[J];测绘与空间地理信息;2010年02期

4 郭亚军;易平涛;;基于奇异值分解的多评价结论集结方法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年02期

5 高仉生;赵英俊;;中巴资源卫星HR与CCD图像融合方法探讨[J];世界核地质科学;2010年04期

6 文雄飞;陈蓓青;申邵洪;向大享;曹波;;资源一号02C卫星P/MS传感器数据质量评价及其在水利行业中的应用潜力分析[J];长江科学院院报;2012年10期

7 刘刚;许宏健;马海涛;刘英汉;;基于资源一号02C卫星数据的土地资源高分系统变化信息提取方法应用研究[J];测绘与空间地理信息;2013年04期

8 孙家波;杨建宇;张超;郧文聚;朱德海;;应用“资源一号”02C卫星数据的模拟真彩色技术[J];国土资源遥感;2013年04期

9 孟京辉;陆元昌;刘刚;王懿祥;;基于ETM+遥感图像的图像融合试验及评价方法[J];南京林业大学学报(自然科学版);2010年01期

10 胡凤伟;胡龙华;李涛;;资源一号02C卫星PMS数据处理方法研究[J];华北科技学院学报;2012年04期

【共引文献】

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1 彭圣华;孙映成;;基于改进IHS变换的遥感图像融合新算法[J];成都大学学报(自然科学版);2011年04期

2 闫利;李振;;基于ROAM算法的重力场三维可视化实现[J];测绘信息与工程;2009年04期

3 秦海勤;徐可君;隋育松;孟照国;;基于图像奇异值分解的滚动轴承故障模式识别[J];轴承;2010年06期

4 崔健;;遥感图像融合评价方法研究[J];电脑开发与应用;2008年06期

5 袁金国,王卫;多源遥感数据融合应用研究[J];地球信息科学;2005年03期

6 陈雪洋;张治清;胡艳;傅博;;GeoEye-1影像数据融合方法评价[J];地理空间信息;2011年05期

7 屈云茜;朱金福;;基于余弦决策法的中小机场通航点选择[J];工业技术经济;2012年06期

8 张荣群;赵明;王志成;高玲玲;翟慧卿;;IHS方法在QuickBird数据融合中存在的问题及其改进[J];国土资源遥感;2007年03期

9 高仉生;赵英俊;;中巴资源卫星HR与CCD图像融合方法探讨[J];世界核地质科学;2010年04期

10 景娟娟;吕群波;周锦松;黄曼;;图像融合效果评价方法研究[J];光子学报;2007年S1期

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1 ;基于特征融合的遥感图像识别方法研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年

2 李林宜;陈清平;;基于小波变换的自适应遥感影像融合方法[A];测绘荆楚——湖北省测绘学会2005年“索佳杯”学术论文集[C];2005年

3 余绍淮;杨志军;;遥感影像数据融合方法及其对比分析[A];中国公路学会计算机应用分会2004年年会学术论文集[C];2004年

4 鲁韦坤;谢国清;;MODIS监测滇池叶绿素a分布的遥感影像融合研究[A];中国气象学会2008年年会卫星遥感应用技术与处理方法分会场论文集[C];2008年

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1 蒋少华;多源图像处理关键技术研究[D];华中科技大学;2011年

2 马赞福;邮政行业发展状况评价及管理问题研究[D];东北大学;2010年

3 冯德俊;基于遥感的土地利用变化监测及其信息自动提取[D];西南交通大学;2004年

4 李晖晖;多传感器图像融合算法研究[D];西北工业大学;2006年

5 李小春;多源遥感影像融合技术及应用研究[D];解放军信息工程大学;2005年

6 吕凤军;遥感蚀变信息场及其应用研究[D];吉林大学;2006年

7 费鲜芸;高分辨率遥感影像在城市绿地信息提取中的应用研究[D];山东农业大学;2006年

8 马媛;新疆土壤湿度的微波反演及应用研究[D];新疆大学;2007年

9 宋乐;异源图像融合及其评价方法的研究[D];天津大学;2008年

10 李春干;面向对象的SPOT5图像森林分类研究[D];北京林业大学;2009年

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3 唐玉娟;多源遥感影像融合技术研究[D];昆明理工大学;2010年

4 刘魁;烤烟品种综合评价方法研究[D];中国农业科学院;2011年

5 沈晖;嵌入式数据融合系统的设计与实现[D];安徽工业大学;2011年

6 冯伟昌;基于FPGA的的图像融合系统设计研究[D];天津大学;2010年

7 张灿峰;高性能遥感图像融合算法研究与实现[D];国防科学技术大学;2010年

8 张寅s，

本文编号：1799933