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基于奇异值分解的中国资源一号02C卫星数据的融合评价及应用

发布时间:2018-04-25 05:19

  本文选题:图像融合 + 奇异值 ; 参考:《南京林业大学学报(自然科学版)》2015年03期


【摘要】:采用影像融合的方法,分析中国自行研发的资源一号02C卫星数据在森林资源分类中的应用效果。以2013年浙江省龙泉地区的多光谱和全色影像为数据源,在影像配准、校正基础上,经Brovey、Gram-Schmidt、高通滤波(HPF)、HSV、IHS、主成分与小波变换等7种融合方法,采用定性与奇异值分解的定量分析评价其影像的融合效果。结果表明:HSV、IHS和HPF变换为较适宜该影像数据的融合方法;进一步通过分类后的精度评价及验证可知,HPF融合方法最优且该融合后的影像适宜采用最大似然法进行分类。
[Abstract]:Using the method of image fusion, the application effect of resource 02C satellite data developed by China in forest resource classification is analyzed. The multispectral and panchromatic images in Longquan region of Zhejiang Province in 2013 were used as data sources. On the basis of image registration and correction, seven fusion methods, including Broveyn Gram-Schmidt, HPFV / IHSS, principal component and wavelet transform, were used. Qualitative and singular value decomposition (SVD) were used to evaluate the fusion effect of the image. The results show that HPF and IHS are more suitable for the fusion of the image data, and through the accuracy evaluation and verification after classification, it can be concluded that the fusion method is the best and the fusion image is suitable to be classified by maximum likelihood method.
【作者单位】: 南京林业大学林学院;南京林业大学南方现代林业协同创新中心;
【基金】:国家林业局“948”项目(2013-4-63) 南京林业大学科技创新基金项目(CX2011-24) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
【分类号】:S757.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1799933


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