基于小生境混沌遗传算法的水资源优化调度

发布时间：2018-06-06 02:11

  本文选题：水资源 + 优化调度　； 参考：《北京工业大学学报》2015年09期

【摘要】：水资源调度具有多目标、大规模和不确定性等特点,利用混沌遗传算法求解水资源调度问题,在一定程度上避免了局部优化并提高了求解速度,但由于损坏了种群多样性导致求解精度较低.为此提出了基于小生境的混沌遗传算法(NCGA),该算法通过小生境技术保留源中心个体的方法保护了种群多样性,同时利用混沌的随机性、遍历性及规律性与遗传算法的快速收敛性相结合,从而使该算法提高了求解速度和求解精度.将该算法应用到水资源优化调度模型中,仿真结果验证了该算法比混沌遗传算法能更合理高效地分配水资源,达到了综合效益最大化.
[Abstract]:Water resources scheduling has the characteristics of multi-objective, large-scale and uncertainty. The chaos genetic algorithm is used to solve the water resources scheduling problem. To some extent, the local optimization is avoided and the solution speed is improved. However, the accuracy of the solution is low due to the damage to the diversity of the population. In this paper, a niche based chaotic genetic algorithm is proposed, which preserves the diversity of the population by preserving the individual of the source center, and utilizes the randomness of chaos. The ergodicity and regularity are combined with the fast convergence of genetic algorithm, which makes the algorithm improve the speed and accuracy of the solution. The simulation results show that the algorithm can allocate water resources more reasonably and efficiently than the chaotic genetic algorithm and achieve the maximum comprehensive benefit.
【作者单位】： 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51265032,61263003) 甘肃省高校基本科研业务费项目资助(1203ZTC061)
【分类号】：TV213.4;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1984542