资源、区位与经济增长——东北地区资源型城市资源诅咒效应研究

发布时间：2018-11-27 17:16

【摘要】：将区位因素纳入到资源诅咒效应的探讨中,通过对东北地区资源型城市距省会城市的偏远度和距区域中心城市的偏远度进行计算,并将两者加入到资源诅咒效应面板数据模型中,对该地区20个资源型城市1999—2012年的面板数据进行了分析。结论显示:东北地区资源型城市总体呈现出距省会城市偏远和距区域中心偏远的现象。从省份情况来看,黑龙江省吉林省辽宁省;从城市类型上来看,森工型城市偏远度最大,钢铁型城市偏远度最小。将距省会城市偏远度和距区域中心城市偏远度加入到资源诅咒效应的面板模型中仍能得出资源诅咒存在的结论,并且两者与经济发展水平之间均呈现负相关,说明东北地区的资源型城市区位偏远程度对经济发展造成了负面效应。从两者比较来看,距省会城市偏远度对经济发展造成的影响大于距中心城市偏远度对经济发展的影响。在其他因素中,制造业水平、物质资本投资和人力资本水平均对经济发展起到促进作用,开放程度则对经济发展产生负面影响。
[Abstract]:The location factor is included in the discussion of the resource curse effect, and the remoteness of the resource-based cities from the provincial capitals and the regional central cities in Northeast China is calculated. The panel data of 20 resource-based cities in this area from 1999 to 2012 are analyzed by adding them to the panel data model of resource curse effect. The conclusion shows that the resource-based cities in Northeast China are remote from provincial capitals and regional centers. From the provincial situation, Jilin Province, Liaoning Province, Heilongjiang Province; from the city type, the forest industry city remoteness degree is the largest, the steel type city remoteness degree is the least. By adding the remoteness of the provincial capital city and the remoteness of the regional central city to the panel model of the resource curse effect, the conclusion of the existence of the resource curse can still be drawn, and there is a negative correlation between them and the level of economic development. It shows that the regional remoteness of resource-based cities in Northeast China has a negative effect on economic development. From the comparison between the two, the impact of remoteness from provincial capital city on economic development is greater than that on economic development from the remoteness of central city. Among other factors, manufacturing level, material capital investment and human capital level all play a positive role in economic development, while the degree of openness has a negative impact on economic development.
【作者单位】： 东北师范大学地理科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(编号:41471111) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(编号:20120043110012) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:14ZZ1216)
【分类号】：F127;F205

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2361523