当前位置:主页 > 科技论文 > 资源科学论文 >

南海北部近海竹荚鱼资源密度分布特征及栖息地模型构建

发布时间:2020-11-17 22:44
   竹荚鱼(Trachurus japonicus)属暖水性中上层鱼类,主要产于我国四大近海海区,是光诱围网、拖网和沿岸定置网具的捕捞对象之一。竹荚鱼曾是黄渤海渔汛围网的捕捞对象,之后产量迅速锐减,1962年几乎无鱼可捕。而南海海域的渔获自20世纪70年代末至80年代初大致呈上升趋势,据70年代末南海北部边缘海域调查,在90-200米水深区域竹荚鱼资源密度较高,估算的资源量约为27134吨,同时2016年相关调查报告显示南海区竹荚鱼产量为2.5万吨,说明南海北部竹荚鱼资源较为稳定,有较高的经济价值。科学合理地评估竹荚鱼资源状况和渔场的空间布局,是确保该资源可持续开发和管理的重要基础。以2014-2017年南海北部近海8个航次的渔业资源季节性调查数据为基础,基于地统计学理论和空间插值方法,分析竹荚鱼资源空间分布特征和异质性结构机理,掌握南海北部竹荚鱼时空格局。同时为进一步了解该物种生态特征,完善渔业管理理论,开展了竹荚鱼资源密度概率分布特征的探索工作。另外,根据近海调查数据结合海洋环境因子,科学分析竹荚鱼资源与海洋环境间的关系,建立合适的栖息地指数模型(Habitat suitability index,HSI),合理分析和预测竹荚鱼栖息地,为竹荚鱼的可持续开发和科学管理提供技术支撑。主要研究结论为:(1)竹荚鱼资源密度时空分布特征。由于竹荚鱼在海洋中呈非均匀分布,采用地统计理论进一步分析其异质性结构特征,发现竹荚鱼空间异质程度较高,空间自相关结构性比例均在75%以上,变异模型以高斯模型为主,空间相关距离(变程)大约在0.52°左右,且季节性特征明显。另一方面,西北—东南向的空间异质性较为显著,表明该方向的海洋动力过程将对竹荚鱼洄游分布产生重要影响。此外,基于克里格插值分析,发现南海北部中心渔场呈西南—东北向分布,空间布局呈片状和斑块状,且易受极端气候(厄尔尼诺和拉尼娜等事件)影响。(2)竹荚鱼资源密度概率分布特征。为进一步掌握竹荚鱼资源密度分布规律,探索了11种概率分特征,分析表明南海北部陆架区竹荚鱼不具明显的分布规律,而北部湾海域竹荚鱼资源密度服从对数正态理论(对数正态模型与Delta正态模型),其中Delta正态模型更切合竹荚鱼资源实际分布特征,并进一步优化了资源评估工作。(3)竹荚鱼栖息地模型构建和验证。竹荚鱼的空间布局受海洋生态环境调控,分析竹荚鱼资源与海洋环境(海表温度、盐度和叶绿素)的关系,分别采用4种栖息地常规建模法比较和分析。结果表明:几何平均法为最优HSI建模方式,模型准确率达到92%左右,其中SST贡献度最高。基于几何平均法构建的栖息地模型能较好分析和预测竹荚鱼资源和渔场。
【学位单位】:上海海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:S932.4
【部分图文】:

竹荚鱼


上海海洋大学硕士学位论文基于以上分析,研究利用 2014-2017 年 8 个航次、4 个季节、两个周期的南海近海调查数据,统计分析竹荚鱼资源的概率分布特征;借助空间信息理论和有析方法,总结竹荚鱼资源密度的时空变动规律,探究栖息地环境因子和气候变竹荚鱼渔场和资源的作用机制,并构建适宜的资源评价模型,将为南海近海生境建设,及竹荚鱼资源的可持续开发和保护提供基础资料。

基台,指数模型,球状模型,高斯模型


上海海洋大学硕士学位论文计学理论计学(Geostatistics)是一门新的统计学分支,其目的是根据实际采样数变异函数模型,研究一些在空间上有自相关结构的自然科学。鱼类的洋环境的调控,常在一定范围内形成渔场,选择有基台值变异模型分局和空间结构特征更为合适,较为常用的基台值理论模型包括:球状和指数模型[53](图 1-2)。

正态分布,近海渔业资源,南海北部,点图


图 2-1 南海北部近海渔业资源调查站点图Fig 2-1 Sampling sites of the South China Sea offshore fishing resources survey2.1.2 研究方法用一般统计分析法,统计相关指标,掌握竹荚鱼资源季节性状况以及年际变化。在运用地统计理论前,需要检验数据是否达到正态分布要求。利用非参数单样本 K-S 检验法,对各航次 CPUE 进行正态性检验,来验证数据的可靠性。若数据不符合正态分布,则需要对数据进行对数转换达到正态性检验标准(表 2-1),为避免处理后的 CPUE 出现 0 值,一般在转换前加一常数 C,此处 C 值取 1。表 2-1 对数转换后的 K-S 检验
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 萧野;;环球浏览器[J];环境与生活;2017年Z1期

2 陈必文,张敏,汪之和;竹荚鱼资源的利用和加工产品及其生产工艺[J];水产科技情报;2005年05期

3 桑涛;怎样钓竹荚鱼[J];中国钓鱼;1994年10期

4 李璇;邓尚贵;张宾;林雪;梁锐;;基于电子鼻的竹荚鱼肉鲜度及品质的评价[J];浙江海洋学院学报(自然科学版);2012年05期

5 孙子华;李安景;;海钓竹荚鱼小乐趣[J];钓鱼;2013年16期

6 曹宁;高健;;东海竹荚鱼的开发利用和区域共同管理探讨[J];渔业经济研究;2006年05期

7 王成都;竹荚鱼菜肴两款[J];家庭科技;2005年05期

8 邵懿;薛勇;薛长湖;陈士国;;解冻方式及漂洗方法对冷冻竹荚鱼鱼糜品质的影响[J];食品与发酵工业;2007年12期

9 夏培浩;薛勇;王超;崔宏博;张莉莉;;四种非肌肉蛋白对冷冻竹荚鱼鱼糜凝胶能力的影响研究[J];食品工业科技;2012年05期

10 晏然;范江涛;徐珊楠;许友伟;孙铭帅;陈作志;;基于地统计学南海北部近海竹荚鱼空间分布特征[J];热带海洋学报;2018年06期


相关博士学位论文 前1条

1 宋娜;西北太平洋两种海洋鱼类的分子系统地理学研究及分子标记在褐牙鲆增殖放流中的应用[D];中国海洋大学;2011年


相关硕士学位论文 前4条

1 晏然;南海北部近海竹荚鱼资源密度分布特征及栖息地模型构建[D];上海海洋大学;2019年

2 邵懿;冷冻竹荚鱼(Trachurus trachurus)凝胶特性的研究[D];中国海洋大学;2008年

3 赵硕;加氨碱化提取竹荚鱼蛋白的技术研究[D];中国海洋大学;2012年

4 陈颖涵;北部湾主要鱼类食性的初步研究[D];厦门大学;2013年



本文编号:2888003

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zylw/2888003.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户086ac***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com