南海北部近海竹荚鱼资源密度分布特征及栖息地模型构建
【学位单位】:上海海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:S932.4
【部分图文】:
上海海洋大学硕士学位论文基于以上分析,研究利用 2014-2017 年 8 个航次、4 个季节、两个周期的南海近海调查数据,统计分析竹荚鱼资源的概率分布特征;借助空间信息理论和有析方法,总结竹荚鱼资源密度的时空变动规律,探究栖息地环境因子和气候变竹荚鱼渔场和资源的作用机制,并构建适宜的资源评价模型,将为南海近海生境建设,及竹荚鱼资源的可持续开发和保护提供基础资料。
上海海洋大学硕士学位论文计学理论计学(Geostatistics)是一门新的统计学分支,其目的是根据实际采样数变异函数模型,研究一些在空间上有自相关结构的自然科学。鱼类的洋环境的调控,常在一定范围内形成渔场,选择有基台值变异模型分局和空间结构特征更为合适,较为常用的基台值理论模型包括:球状和指数模型[53](图 1-2)。
图 2-1 南海北部近海渔业资源调查站点图Fig 2-1 Sampling sites of the South China Sea offshore fishing resources survey2.1.2 研究方法用一般统计分析法,统计相关指标,掌握竹荚鱼资源季节性状况以及年际变化。在运用地统计理论前,需要检验数据是否达到正态分布要求。利用非参数单样本 K-S 检验法,对各航次 CPUE 进行正态性检验,来验证数据的可靠性。若数据不符合正态分布,则需要对数据进行对数转换达到正态性检验标准(表 2-1),为避免处理后的 CPUE 出现 0 值,一般在转换前加一常数 C,此处 C 值取 1。表 2-1 对数转换后的 K-S 检验
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本文编号:2888003
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