水资源利用效率测度及其收敛性分析——以巢湖流域为例

发布时间：2021-02-20 13:48

　　水资源的合理利用可以有效促进都市圈以及流域内各城市的可持续发展。采用DEA模型和Malmquist指数,对巢湖流域内5个地级市2007—2016年的水资源利用效率进行测度,并对其收敛性进行分析。研究结果表明:在考虑环境因素的情况下,巢湖流域的水资源利用效率要低于不考虑环境因素下测得的水资源利用效率。考虑环境污染条件下,动态水资源利用效率增长0. 9%且流域内仅有合肥市水资源全要素效率指数大于1。通过绝对和相对β收敛检验,得到巢湖流域整体以及流域内5个地级市的水资源利用效率均存在收敛特征的结论。在此基础上提出针对性建议,旨为水资源管理提供可行性政策借鉴。 

【文章来源】：沈阳工业大学学报(社会科学版). 2019,12(05)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、文献综述
    1. 水资源利用效率的测度
    2. 水资源利用效率的收敛性分析
二、研究方法与数据来源
    1. DEA模型
    2. Malmquist指数
    3. 收敛性分析
    4. 数据来源
三、巢湖流域水资源利用效率的测度
    1. 不考虑环境污染条件下
    2. 考虑环境污染条件下
四、巢湖流域水资源利用效率收敛性分析
    1. 绝对β收敛检验
    2. 条件β收敛检验
五、结论与建议
    1. 结论
    2. 建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]“一带一路”中国区域水资源利用效率评价——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit方法[J]. 张兆方,沈菊琴,何伟军,安敏.  河海大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[2]基于SBM-Malmquist生产率指数模型的中国水资源绿色效率变动研究[J]. 孙才志,马奇飞,赵良仕.  资源科学. 2018(05)
[3]中国工业水资源利用效率的空间收敛效应[J]. 张峰,宋晓娜,薛惠锋,王海宁.  首都经济贸易大学学报. 2018(03)
[4]基于SBM模型的陕西省水资源利用效率测度[J]. 张炜,刘聪.  水电能源科学. 2018(03)
[5]考虑非合意产出的省际水资源利用效率及驱动因素研究——基于SE-SBM与Tobit模型的考察[J]. 丁绪辉,贺菊花,王柳元.  中国人口·资源与环境. 2018(01)
[6]汉江流域基于模糊物元评价和数据包络分析的水资源用水效率评价[J]. 闪丽洁,张利平,李薇,杨凯,黄勇奇.  长江流域资源与环境. 2017(10)
[7]长江经济带水资源利用的动态效率及绝对β收敛研究——基于三阶段DEA-Malmquist指数法[J]. 卢曦,许长新.  长江流域资源与环境. 2017(09)
[8]重庆水资源利用效率测度及投影优化分析[J]. 张凤太,苏维词.  中国农村水利水电. 2016(11)
[9]辽宁省装备制造业效率分析——基于DEA模型和Malmquist指数法[J]. 秦琳贵,王青,马强.  沈阳工业大学学报(社会科学版). 2016(04)
[10]中国大陆水资源强度的收敛特征检验:基于省际面板数据的实证[J]. 臧正,邹欣庆.  自然资源学报. 2016(06)



本文编号：3042859