基于超效率SBM的中国农业水资源环境效率评价及影响因素分析

发布时间：2021-03-30 04:07

　　农业是我国最大的水资源消耗产业,提高农业水资源利用效率、降低农业水环境污染排放是推进农村"绿水青山"战略的必然选择。运用包含非期望产出的超效率SBM模型评价中国各省区和八大区域2011-2015年间的农业水资源环境效率,采用Tobit回归模型分析农业水资源环境效率的影响因素。研究结果表明:2011-2015年间我国大部分省区的农业水资源环境效率呈现递增的趋势;地区分布上,东部沿海地区效率值明显高于其他地区,东北、黄河中游和长江中游三大农业主产区的效率值排名相对靠后。Tobit回归分析结果表明:当前的作物种植结构降低了效率,节水技术类因素并未发挥作用,对外开放程度和环境规制呈显著正向影响。 

【文章来源】：中国农村水利水电. 2019,(01)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 研究方法与模型构建
    1.1 模型构建
    1.2 指选取与数据说明
2 农业水资源环境效率测算结果
    2.1 分省测算结果
    2.2 八大区域测算结果
3 农业水资源环境效率影响因素分析
    3.1 变量选择与数据来源
    3.2 模型设定
    3.3 实证结果
4 结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于超效率SBM模型的区域碳排放效率研究——以山东省17个地级市为例[J]. 孙秀梅,张慧,王格.  生态经济. 2016(05)
[2]中国工业用水效率及其影响因素的区域差异研究——基于SFA的省际面板数据[J]. 雷玉桃,黄丽萍.  中国软科学. 2015(04)
[3]长江流域农业用水效率研究:基于超效率DEA和Tobit模型[J]. 佟金萍,马剑锋,王圣,秦腾,王倩.  长江流域资源与环境. 2015(04)
[4]资源与环境约束下的产粮区粮食生产用水效率与影响因素研究[J]. 李静,马潇璨.  农业现代化研究. 2015(02)
[5]中国工业水资源利用及污染绩效研究——基于2003—2012年地区面板数据[J]. 沈满洪,程永毅.  中国地质大学学报(社会科学版). 2015(01)
[6]污染排放约束下中国农业水资源效率的区域差异与影响因素[J]. 杨骞,刘华军.  数量经济技术经济研究. 2015(01)
[7]基于DEA的中国工业水资源利用效率评价研究[J]. 买亚宗,孙福丽,石磊,马中.  干旱区资源与环境. 2014(11)
[8]中国工业用水效率水平驱动因素分析及区划研究[J]. 姜蓓蕾,耿雷华,卞锦宇,刘恒,赵志轩,贾仁甫.  资源科学. 2014(11)
[9]基于超效率SBM的中国省际工业化石能源效率评价及影响因素分析[J]. 宫大鹏,赵涛,慈兆程,姚浩.  环境科学学报. 2015(02)
[10]中国农业全要素用水效率及其影响因素分析[J]. 佟金萍,马剑锋,王慧敏,秦腾,王倩.  经济问题. 2014(06)



本文编号：3108830