中国省际水资源福利绩效时空分异分析
发布时间：2021-04-18 00:26
水资源是人类社会发展的重要自然资源。在中国水资源匮乏的背景下,如何在水资源承载能力范围之内,以更少的水资源消耗去创造更多的福利增长,谋求水资源的可持续利用极为重要。基于生态福利绩效背后的逻辑,构建水资源福利绩效指标体系,衡量中国31个省市区的水资源可持续利用水平。为解决传统DEA方法计算的效率值不能跨期比较问题,以2006年为基期,利用广义DEA方法测度2006～2015年中国31个省市区水资源福利绩效,并采用全局Moran’s I指数、Moran散点图、局部Moran’s I指数、LISA聚集图对中国水资源可持续利用水平的空间集聚状态进行统计分析。研究发现:（1）2006～2015年中国31个省市区水资源福利绩效整体呈不断上升趋势,东部地区最优,西部次之,中部最差。各省市区水资源可持续利用水平具有显著差异,其中,北京水资源福利绩效最高,宁夏水资源福利绩效最低。（2）中国水资源福利绩效具有空间集聚效应且该效应逐年增强,从2009年起通过显著性检验。观测期内中国各个省市区水资源可持续利用水平空间演变路径包括正向空间集聚、负向空间集聚、负向空间外溢趋势及空间分异4种状态。随着时间的推移,越...
【文章来源】：长江流域资源与环境. 2019,28(04)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
～2015区域水资源福利绩效Fig.1Ｒegionalwaterwell-beingperformance
天津、内蒙古、西藏、山东、上海、山西、陕西、河南、河北、甘肃，占全国省份的35.5%，大多分布于北方地区，体现出一定的空间集聚特性。图22006～2015平均水资源福利绩效等级图Fig.2Levelchartofaveragedwaterwell-beingperformance2.2水资源福利绩效空间相关性分析2.2.1全局Moran’sI指数分析根据表2的数据，可以计算出我国31个省市区水资源福利绩效2006～2015年全局Moran’sI指数，从整体上判断我国水资源可持续利用水平的空间状态。从表3可以看出，Moran’sI指数均大于0，但2006～2008年未通过显著性检验，2009年在10%的水平上通过显著性检验，从2010年开始，我国各省市区水资源福利绩效全局Moran’sI指数全部通过5%水平上的显著性检验。这说明我国水资源福利绩效存在空间集聚效应，在空间上并非随机分布。其中，2007，2012，2015年的全局Moran’sI指数存在小幅度降低，但整体呈上升趋势，这表明我国31个省市区的水资源福利绩效空间集聚效应不断增强，空间相关性不断上升。表32006～2015中国31个省市区水资源福利绩效全局Moran’sI指数Tab.3GlobalMoran’sIofwaterwell-beingperformanceof31provincial-levelregionsinChinafrom2006to2015年份2006200720082009201020112012201320142015I0．1460．1340．1390．1620．1990．3860．3770．4040．4290．420P0．1320．1580．1430．0930．0410．0000．0000．0000．0000．000Z1．5071．4131．4631．6782．0463．7063．6583．9524．2824．2232.2.2Moran散点图分析结合Moran散点图，对各个省份进行局部空间分析，以进一步识
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国水资源绿色效率测度及空间格局研究[J]. 孙才志,姜坤,赵良仕. 自然资源学报. 2017(12)
[2]中国省级地区生态福利绩效水平时空分异格局研究[J]. 徐昱东,亓朋,童临风. 区域经济评论. 2017(04)
[3]基于改进DEA模型的城市生态福利绩效评价研究——以我国35个大中城市为例[J]. 龙亮军,王霞,郭兵. 自然资源学报. 2017(04)
[4]上海市生态福利绩效评价研究[J]. 龙亮军,王霞. 中国人口·资源与环境. 2017(02)
[5]中国能源福利绩效及其因素分解研究:基于G20数据[J]. 刘国平. 经济问题探索. 2017(01)
[6]中国区域生态福利绩效及其影响因素[J]. 冯吉芳,袁健红. 中国科技论坛. 2016(03)
[7]基于社会福利和水足迹理论的水福利绩效评价[J]. 詹兰芳,邱宇,徐波,王菲凤. 福建师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
[8]基于空间视角的水资源经济环境效率评价[J]. 陈磊,吴继贵,王应明. 地理科学. 2015(12)
[9]生态福利绩效及其与经济增长的关系研究[J]. 诸大建,张帅. 中国人口.资源与环境. 2014(09)
[10]中国省际水资源全局环境技术效率测度及其空间效应研究[J]. 孙才志,赵良仕,邹玮. 自然资源学报. 2014(04)
本文编号：3144429
【文章来源】：长江流域资源与环境. 2019,28(04)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
～2015区域水资源福利绩效Fig.1Ｒegionalwaterwell-beingperformance
天津、内蒙古、西藏、山东、上海、山西、陕西、河南、河北、甘肃，占全国省份的35.5%，大多分布于北方地区，体现出一定的空间集聚特性。图22006～2015平均水资源福利绩效等级图Fig.2Levelchartofaveragedwaterwell-beingperformance2.2水资源福利绩效空间相关性分析2.2.1全局Moran’sI指数分析根据表2的数据，可以计算出我国31个省市区水资源福利绩效2006～2015年全局Moran’sI指数，从整体上判断我国水资源可持续利用水平的空间状态。从表3可以看出，Moran’sI指数均大于0，但2006～2008年未通过显著性检验，2009年在10%的水平上通过显著性检验，从2010年开始，我国各省市区水资源福利绩效全局Moran’sI指数全部通过5%水平上的显著性检验。这说明我国水资源福利绩效存在空间集聚效应，在空间上并非随机分布。其中，2007，2012，2015年的全局Moran’sI指数存在小幅度降低，但整体呈上升趋势，这表明我国31个省市区的水资源福利绩效空间集聚效应不断增强，空间相关性不断上升。表32006～2015中国31个省市区水资源福利绩效全局Moran’sI指数Tab.3GlobalMoran’sIofwaterwell-beingperformanceof31provincial-levelregionsinChinafrom2006to2015年份2006200720082009201020112012201320142015I0．1460．1340．1390．1620．1990．3860．3770．4040．4290．420P0．1320．1580．1430．0930．0410．0000．0000．0000．0000．000Z1．5071．4131．4631．6782．0463．7063．6583．9524．2824．2232.2.2Moran散点图分析结合Moran散点图，对各个省份进行局部空间分析，以进一步识
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国水资源绿色效率测度及空间格局研究[J]. 孙才志,姜坤,赵良仕. 自然资源学报. 2017(12)
[2]中国省级地区生态福利绩效水平时空分异格局研究[J]. 徐昱东,亓朋,童临风. 区域经济评论. 2017(04)
[3]基于改进DEA模型的城市生态福利绩效评价研究——以我国35个大中城市为例[J]. 龙亮军,王霞,郭兵. 自然资源学报. 2017(04)
[4]上海市生态福利绩效评价研究[J]. 龙亮军,王霞. 中国人口·资源与环境. 2017(02)
[5]中国能源福利绩效及其因素分解研究:基于G20数据[J]. 刘国平. 经济问题探索. 2017(01)
[6]中国区域生态福利绩效及其影响因素[J]. 冯吉芳,袁健红. 中国科技论坛. 2016(03)
[7]基于社会福利和水足迹理论的水福利绩效评价[J]. 詹兰芳,邱宇,徐波,王菲凤. 福建师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
[8]基于空间视角的水资源经济环境效率评价[J]. 陈磊,吴继贵,王应明. 地理科学. 2015(12)
[9]生态福利绩效及其与经济增长的关系研究[J]. 诸大建,张帅. 中国人口.资源与环境. 2014(09)
[10]中国省际水资源全局环境技术效率测度及其空间效应研究[J]. 孙才志,赵良仕,邹玮. 自然资源学报. 2014(04)
本文编号：3144429
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