基于GSA-PP模型本溪市水资源承载力研究

发布时间：2021-06-14 07:45

　　文中对水资源承载力评价引入GSA-PP模型,以本溪市为例验证了模型的可行性与有效性。从水环境、经济社会与水资源系统构建承载力评价体系与分级标准,然后对PP模型最佳投影方向利用GSA算法进行优化,并构建了基于布谷鸟搜索、差分优化与粒子群优化的PP模型。结果显示:基于GSA算法优化的PP模型优于其他算法,在水资源承载力评价中具有较好的稳定性与计算精度;本溪县与桓仁县为水资源为可承载状态,其他各分区均为基本可承载;模型评价结果的优劣与智能算法求解精度密切相关,可为承载力评价提供一种新的思路和计算方法。 

【文章来源】：东北水利水电. 2020,38(01)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 水资源承载力评级GSA-PP模型
    1.1 承载力指标体系
    1.2 PP投影寻踪模型
    1.3 GSA引力搜索算法
    1.4 GSA-PP模型计算流程
2 实例应用
    2.1 数据来源
    2.2 模型求解与结果分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3229377