2000-2016年甘肃省水资源—能源—粮食耦合协调特征研究
发布时间:2021-07-21 06:56
以甘肃省为研究对象,构建水-能源-粮食(W-E-F)系统的评价指标,运用耦合协调模型对甘肃省2000-2016年W-E-F系统的时空变化特征进行研究。结果表明:甘肃省W-E-F系统的综合评价指数整体呈现显"N"型变化趋势,水资源系统评价指数的发展趋势变化幅度较大,对W-E-F的综合评价指数的贡献最大;甘肃省W-E-F系统耦合度处于0. 21~0. 32,变化波动幅度较小且基本上保持平稳状态,处于低水平耦合阶段和颉颃阶段,耦合协调度处于0. 27~0. 42,其耦合协调类型大多为失调衰退型,耦合度和耦合协调度存在区域差异;不同因素在不同区域对W-E-F系统影响的方向和程度不同,其中常住人口、人均耕地面积、有效灌溉面积与W-E-F协调度的变化是同向,城镇化与W-E-F协调度变化既有正向又有负向的影响,而地区GDP对W-E-F系统的影响最不显著。
【文章来源】:水资源与水工程学报. 2020,31(01)CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
甘肃省地理位置及地州市划分
由图5可知,2000-2016年W-E-F的平均耦合度较低,基本处于低水平耦合和颉颃两个阶段,除武威、酒泉耦合度处于颉颃阶段,其余各市处于低水平耦合阶段。W-E-F的耦合协调度基本处于失调衰退和濒临衰退阶段,其中协调度较高的区域主要分布于东西两端以及中部的部分城市,酒泉、兰州等地较高,其次是白银、定西、平凉、临夏、甘南州处于中度失调衰退类,低协调度主要集中于嘉峪关区域。说明2000-2016年甘肃省W-E-F耦合系统发展不协调、不平衡,且地区间W-E-F系统耦合度存在显著差异。图3 2000-2016年甘肃省W-E-F系统耦合协调变化趋势
2000-2016年甘肃省W-E-F系统耦合协调变化趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国水-能源-粮食压力时空变动及驱动力分析[J]. 白景锋,张海军. 地理科学. 2018(10)
[2]中国区域创新能力与经济发展水平的耦合协调分析[J]. 李二玲,崔之珍. 地理科学. 2018(09)
[3]区域水资源-能源-粮食系统耦合协调演化特征研究[J]. 毕博,陈丹,邓鹏,张娣,诸莉燕,张鹏. 中国农村水利水电. 2018(02)
[4]区域水-能源-粮食耦合协调演化特征研究——以江苏省为例[J]. 邓鹏,陈菁,陈丹,施红怡,毕博,刘志,尹越,操信春. 水资源与水工程学报. 2017(06)
[5]黄河流域水资源-能源-粮食的协同优化[J]. 彭少明,郑小康,王煜,蒋桂芹. 水科学进展. 2017(05)
[6]混合地理加权回归模型的两步法估计及其应用[J]. 赵静,蒲越. 中山大学研究生学刊(自然科学.医学版). 2017(02)
[7]中国耕地压力的空间分异及社会经济因素影响--基于342个地级行政区的面板数据[J]. 张慧,王洋. 地理研究. 2017(04)
[8]水-能源-粮食关联关系:区域可持续发展研究的新视角[J]. 李桂君,黄道涵,李玉龙. 中央财经大学学报. 2016(12)
[9]城镇化与粮食生产水土资源的时空耦合协调[J]. 赵丽平,李邦熹,王雅鹏,何可. 经济地理. 2016(10)
[10]区域“水—土—能—碳”耦合作用机制分析[J]. 赵荣钦,李志萍,韩宇平,Milind Kandlikar,张战平,丁明磊. 地理学报. 2016(09)
本文编号:3294548
【文章来源】:水资源与水工程学报. 2020,31(01)CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
甘肃省地理位置及地州市划分
由图5可知,2000-2016年W-E-F的平均耦合度较低,基本处于低水平耦合和颉颃两个阶段,除武威、酒泉耦合度处于颉颃阶段,其余各市处于低水平耦合阶段。W-E-F的耦合协调度基本处于失调衰退和濒临衰退阶段,其中协调度较高的区域主要分布于东西两端以及中部的部分城市,酒泉、兰州等地较高,其次是白银、定西、平凉、临夏、甘南州处于中度失调衰退类,低协调度主要集中于嘉峪关区域。说明2000-2016年甘肃省W-E-F耦合系统发展不协调、不平衡,且地区间W-E-F系统耦合度存在显著差异。图3 2000-2016年甘肃省W-E-F系统耦合协调变化趋势
2000-2016年甘肃省W-E-F系统耦合协调变化趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国水-能源-粮食压力时空变动及驱动力分析[J]. 白景锋,张海军. 地理科学. 2018(10)
[2]中国区域创新能力与经济发展水平的耦合协调分析[J]. 李二玲,崔之珍. 地理科学. 2018(09)
[3]区域水资源-能源-粮食系统耦合协调演化特征研究[J]. 毕博,陈丹,邓鹏,张娣,诸莉燕,张鹏. 中国农村水利水电. 2018(02)
[4]区域水-能源-粮食耦合协调演化特征研究——以江苏省为例[J]. 邓鹏,陈菁,陈丹,施红怡,毕博,刘志,尹越,操信春. 水资源与水工程学报. 2017(06)
[5]黄河流域水资源-能源-粮食的协同优化[J]. 彭少明,郑小康,王煜,蒋桂芹. 水科学进展. 2017(05)
[6]混合地理加权回归模型的两步法估计及其应用[J]. 赵静,蒲越. 中山大学研究生学刊(自然科学.医学版). 2017(02)
[7]中国耕地压力的空间分异及社会经济因素影响--基于342个地级行政区的面板数据[J]. 张慧,王洋. 地理研究. 2017(04)
[8]水-能源-粮食关联关系:区域可持续发展研究的新视角[J]. 李桂君,黄道涵,李玉龙. 中央财经大学学报. 2016(12)
[9]城镇化与粮食生产水土资源的时空耦合协调[J]. 赵丽平,李邦熹,王雅鹏,何可. 经济地理. 2016(10)
[10]区域“水—土—能—碳”耦合作用机制分析[J]. 赵荣钦,李志萍,韩宇平,Milind Kandlikar,张战平,丁明磊. 地理学报. 2016(09)
本文编号:3294548
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