基于PSR模型的区域资源环境承载力障碍因素分析

发布时间：2021-09-22 08:16

　　本文基于PSR（"压力-状态-响应"）建立资源环境承载体系,并结合Cov-AHP加权法构建障碍因子诊断模型,以四川省18个城市为研究对象,分别从指标层和准则层对区域资源环境的主要障碍因子展开分析,为解决相应区域资源环境承载力问题提供决策依据。 

【文章来源】：乡村科技. 2019,(12)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

主要障碍因素及其影响城市数量与占比情况

?耗单位GDP电耗工业废水排放量工业二氧化硫排放量人均GDP城镇人均可支配收入城市个数占比农村人均可支配收入供水量燃气供应量人均耕地面积人均园林绿地面积施工房屋建筑面积R&D经费占GDP比重第三产业占比障碍因素图1主要障碍因素及其影响城市数量与占比情况在计算单项指标障碍度的基础上，进一步计算各系统障碍度，输出结果见图2。整体来看，压力和状态障碍度均高于响应障碍度，这表明人类活动频繁、自然资源现有数量的不足制约资源环境承载力的提高，可见应注重加强系统响应。障碍度2.521.510.50压力障碍度状态障碍度响应障碍度成都市自贡市攀枝花市泸州市德阳市绵阳市广元市遂宁市内江市乐山市南充市眉山市宜宾市广安市达州市雅安市巴中市资阳市城市图2四川省18个城市各系统障碍度诊断结果从压力系统来看，成都、南充、绵阳、资阳、达州和巴中等城市排名靠前，这表明这些城市人类活动对环境施加了较大的压力，应在发展经济的同时考虑环境承受能力，做到可持续发展；18个城市中攀枝花市压力障碍度最低，表明人类活动对资源环境承载力的影响最校从状态系统来看，成都、攀枝花等城市状态系统障碍度较高，表明环境改变其原有性质和自然资源的数量变化幅度大，可见工业城市的发展对环境资源有较大影响；巴中、雅安、广元、达州等城市状态障碍度较低，表明目前这些城市的环境资源面对人类活动的压力还处于

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PSR模型的土地利用系统健康评价及障碍因子诊断——以延长县为例[J]. 钟少华,时鹏,杨文刚,李占斌,李鹏,杨殊桐.  水土保持研究. 2019(02)
[2]可持续发展理念下新型城镇化与环境协同发展的研究综述[J]. 吴红蕾.  工业技术经济. 2018(12)
[3]基于压力—状态—响应模型的城市水资源承载力评价指标体系构建研究[J]. 刘雅玲,罗雅谦,张文静,吴悦颖,王强.  环境污染与防治. 2016(05)
[4]Cov-AHP:层次分析法的一种改进[J]. 谢忠秋.  数量经济技术经济研究. 2015(08)



本文编号：3403440