黑龙江省水资源可持续利用评价研究
发布时间：2021-12-02 12:32
水资源是人类生存发展必不可少的重要资源，它不仅保障着人们的基本生活用水需求，对社会进步和经济发展也起着至关重要的作用。目前各种水问题日益突出，水资源已逐渐成为制约经济发展的“瓶颈”资源，而水资源可持续利用是解决水危机的唯一方法。在此情况下，对水资源可持续利用状况进行定量分析和评价，具有现实的实践意义和理论价值。本文在充分吸收前人研究成果的基础上，采用理论分析和实例应用相结合的技术路线，以黑龙江省为例，进行水资源可持续利用评价研究。（1）总结了国内外水资源可持续利用评价指标体系和评价方法研究现状，并概括了目前存在的主要问题。（2）分析了水资源可持续利用评价指标体系的建立原则和方法，确立了初始指标，利用聚类-熵权法从初始指标里筛选得到12指标的黑龙江省水资源可持续利用评价指标体系。（3）建立了基于支持向量机的水资源可持续利用评价模型，利用遗传算法对支持向量机参数进行优化选择，分别利用基于遗传算法的分类支持向量机模型和基于遗传算法的回归支持向量机模型对黑龙江省2003-2010年的水资源可持续利用状况进行评价。（4）结合小波分析和BP神经网络各自的优点，建立了基于小波神经网络的水资源可持续利...
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线流程图
然地理概况地理背景江省地理位置在我国东北部，纬度最高，地理位置最北，位于东经 121°11′～°25′～53°33′之间，东部和北部隔黑龙江、乌苏里江与俄罗斯相望，南部与与内蒙古毗邻。地势总趋势是东南部、西北部和北部偏高，东北部和西南较复杂，既有山地、台地，又有平原，地质复杂多样，海拔高度高于 300全省的 35.8%。西部辽阔的松嫩平原及东北部的三江平原，海拔高度约原面积约占全省总面积的 37.0%。北部坐落着东南—西北走向的小兴安岭着西南—东北走向的大兴安岭山地，东北—西南走向的张广才岭、老爷岭东南部，土地面积约占全省面积的 24.7%。2010 年 9 月，全省共设哈尔滨、伊春、鸡西、鹤岗、双鸭山、佳木斯、牡丹江、七台河、绥化、黑河、地级市和一个地区，总共包括 64个市辖区，46个县，18个县级市和一个自城市行政区域图如图 2-1 所示。
两者最大的区别在于神经网络训练的目标是经验风险最小，易陷于局部极值问题，且模型在大量训练样本的情况下才具是建立在统计学习的 VC 维理论和结构风险最小化原则基础有效地解决过学习问题，具有小样本训练、分类精度高、分支持向量机分类算法和回归算法的基本原理，并将其分别用。机分类算法（SVC）， H 为分类线，1H 、2H 为各类中距离分类线最近的点且平间的距离称为分类间隔。所谓最优分类线就是不但能将两类），且能使分类间隔最大的直线。分类线方程为：ω x + b= 0的样本集{( , )} , 1,2, , , { 1, 1}di ix y i = n x ∈ R y∈ + L ，满足：( ) 1 0, 1,2, ,i iy ω x + b ≥ i =nL
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于聚类-灰色关联分析的财务预警指标筛选研究[J]. 鲍新中,武鹏,周雨. 中国注册会计师. 2012(07)
[2]基于GRNN模型的区域水资源可持续利用评价——以云南文山州为例[J]. 崔东文,郭荣. 人民长江. 2012(05)
[3]基于投影寻踪的模糊综合评价模型研究及应用[J]. 胡晓雨,董增川,李琪,缪萍萍,王聪聪,徐英. 安徽农业科学. 2011(11)
[4]西北干旱区域水资源可持续利用评价指标体系的构建[J]. 邓绍云,邱清华. 中国农学通报. 2011(01)
[5]运用模糊综合评判法动态评价沈阳市水资源[J]. 石丽忠,陈金良,迟道才. 安徽农业科学. 2010(23)
[6]基于粒子群算法的神经网络在水资源评价中的应用[J]. 赵吉武,邹长武. 成都信息工程学院学报. 2010(03)
[7]应用LS-SVM的飞机重着陆诊断[J]. 许桂梅,黄圣国. 系统工程理论与实践. 2010(04)
[8]基于熵权和相关性的财务预警指标选择研究[J]. 李凡. 商业会计. 2010(03)
[9]影响水库可持续发展指标的灵敏度分析[J]. 沈长松,王谊,陈雄,陈江河,吕金宝. 三峡大学学报(自然科学版). 2009(05)
[10]基于AHP法的四川省水资源可持续利用综合评价[J]. 张臻,王龙昌,杨松,孙凡,梅潇霄,党甲军. 干旱地区农业研究. 2009(04)
博士论文
[1]模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D]. 李龙.大连理工大学 2010
[2]流域水资源可持续利用评价方法及其应用研究[D]. 史长莹.西安理工大学 2009
[3]黑龙江省水资源管理问题研究[D]. 李芳.东北林业大学 2008
[4]基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D]. 金瑜.电子科技大学 2008
[5]小波神经网络若干关键问题研究[D]. 侯霞.南京航空航天大学 2006
[6]区域水资源可持续利用理论与应用研究[D]. 冯宝平.河海大学 2004
[7]区域水资源可持续利用指标体系及评价方法研究[D]. 宋松柏.西北农林科技大学 2003
硕士论文
[1]基于T-S网络的煤矿安全预警系统研究[D]. 李俊娇.安徽理工大学 2012
[2]支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用[D]. 徐纬芳.甘肃农业大学 2011
[3]甘肃省水资源可持续利用评价研究[D]. 王学恭.西北师范大学 2009
[4]熵权—层次分析法与灰色—层次分析法研究[D]. 费智聪.天津大学 2009
[5]小波神经网络参数优化及其应用[D]. 张清华.东北农业大学 2009
[6]基于AHP的西安市水资源可持续开发利用模糊综合评价[D]. 马艳.长安大学 2008
[7]模糊神经网络模型及其在水土资源中的应用[D]. 杨先野.东北农业大学 2008
[8]陕北地区水资源可持续利用评价[D]. 刘丹丹.西北农林科技大学 2008
[9]广州市水资源可持续利用的系统动力学研究[D]. 成洪山.华南师范大学 2007
[10]衡水市水资源可持续利用[D]. 王博.吉林大学 2007
本文编号：3528450
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线流程图
然地理概况地理背景江省地理位置在我国东北部，纬度最高，地理位置最北，位于东经 121°11′～°25′～53°33′之间，东部和北部隔黑龙江、乌苏里江与俄罗斯相望，南部与与内蒙古毗邻。地势总趋势是东南部、西北部和北部偏高，东北部和西南较复杂，既有山地、台地，又有平原，地质复杂多样，海拔高度高于 300全省的 35.8%。西部辽阔的松嫩平原及东北部的三江平原，海拔高度约原面积约占全省总面积的 37.0%。北部坐落着东南—西北走向的小兴安岭着西南—东北走向的大兴安岭山地，东北—西南走向的张广才岭、老爷岭东南部，土地面积约占全省面积的 24.7%。2010 年 9 月，全省共设哈尔滨、伊春、鸡西、鹤岗、双鸭山、佳木斯、牡丹江、七台河、绥化、黑河、地级市和一个地区，总共包括 64个市辖区，46个县，18个县级市和一个自城市行政区域图如图 2-1 所示。
两者最大的区别在于神经网络训练的目标是经验风险最小，易陷于局部极值问题，且模型在大量训练样本的情况下才具是建立在统计学习的 VC 维理论和结构风险最小化原则基础有效地解决过学习问题，具有小样本训练、分类精度高、分支持向量机分类算法和回归算法的基本原理，并将其分别用。机分类算法（SVC）， H 为分类线，1H 、2H 为各类中距离分类线最近的点且平间的距离称为分类间隔。所谓最优分类线就是不但能将两类），且能使分类间隔最大的直线。分类线方程为：ω x + b= 0的样本集{( , )} , 1,2, , , { 1, 1}di ix y i = n x ∈ R y∈ + L ，满足：( ) 1 0, 1,2, ,i iy ω x + b ≥ i =nL
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于聚类-灰色关联分析的财务预警指标筛选研究[J]. 鲍新中,武鹏,周雨. 中国注册会计师. 2012(07)
[2]基于GRNN模型的区域水资源可持续利用评价——以云南文山州为例[J]. 崔东文,郭荣. 人民长江. 2012(05)
[3]基于投影寻踪的模糊综合评价模型研究及应用[J]. 胡晓雨,董增川,李琪,缪萍萍,王聪聪,徐英. 安徽农业科学. 2011(11)
[4]西北干旱区域水资源可持续利用评价指标体系的构建[J]. 邓绍云,邱清华. 中国农学通报. 2011(01)
[5]运用模糊综合评判法动态评价沈阳市水资源[J]. 石丽忠,陈金良,迟道才. 安徽农业科学. 2010(23)
[6]基于粒子群算法的神经网络在水资源评价中的应用[J]. 赵吉武,邹长武. 成都信息工程学院学报. 2010(03)
[7]应用LS-SVM的飞机重着陆诊断[J]. 许桂梅,黄圣国. 系统工程理论与实践. 2010(04)
[8]基于熵权和相关性的财务预警指标选择研究[J]. 李凡. 商业会计. 2010(03)
[9]影响水库可持续发展指标的灵敏度分析[J]. 沈长松,王谊,陈雄,陈江河,吕金宝. 三峡大学学报(自然科学版). 2009(05)
[10]基于AHP法的四川省水资源可持续利用综合评价[J]. 张臻,王龙昌,杨松,孙凡,梅潇霄,党甲军. 干旱地区农业研究. 2009(04)
博士论文
[1]模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D]. 李龙.大连理工大学 2010
[2]流域水资源可持续利用评价方法及其应用研究[D]. 史长莹.西安理工大学 2009
[3]黑龙江省水资源管理问题研究[D]. 李芳.东北林业大学 2008
[4]基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D]. 金瑜.电子科技大学 2008
[5]小波神经网络若干关键问题研究[D]. 侯霞.南京航空航天大学 2006
[6]区域水资源可持续利用理论与应用研究[D]. 冯宝平.河海大学 2004
[7]区域水资源可持续利用指标体系及评价方法研究[D]. 宋松柏.西北农林科技大学 2003
硕士论文
[1]基于T-S网络的煤矿安全预警系统研究[D]. 李俊娇.安徽理工大学 2012
[2]支持向量机及其在区域水资源可持续利用中的应用[D]. 徐纬芳.甘肃农业大学 2011
[3]甘肃省水资源可持续利用评价研究[D]. 王学恭.西北师范大学 2009
[4]熵权—层次分析法与灰色—层次分析法研究[D]. 费智聪.天津大学 2009
[5]小波神经网络参数优化及其应用[D]. 张清华.东北农业大学 2009
[6]基于AHP的西安市水资源可持续开发利用模糊综合评价[D]. 马艳.长安大学 2008
[7]模糊神经网络模型及其在水土资源中的应用[D]. 杨先野.东北农业大学 2008
[8]陕北地区水资源可持续利用评价[D]. 刘丹丹.西北农林科技大学 2008
[9]广州市水资源可持续利用的系统动力学研究[D]. 成洪山.华南师范大学 2007
[10]衡水市水资源可持续利用[D]. 王博.吉林大学 2007
本文编号：3528450
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