基于海表面温度SST的剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源

发布时间：2022-01-25 08:27

　　选择5—9月的平均海表面温度（sea surface temperature,SST）作为环境因子,采用Schaefer模型和Fox模型对太平洋褶柔鱼秋生群渔获量进行评价。假设ΔU（观测和预测单位捕捞努力量渔获量残差）是由SST引起的,从而将SST引入太平洋褶柔鱼秋生群的评估模型中。根据1960年以来太平洋褶柔鱼秋生群渔业整体发展情况,以1993和2003年为界对1985—2014年的总渔获量进行分段分析,分别为:1985—1993年、1994—2002年和2003—2014年。根据是否引入SST和引入SST后是否分段,分别构建了3个Schaefer模型和3个Fox模型。结果显示,分段Schaefer model-SST的拟合效果最好,ΔU与SST显著负线性相关（P<0.05）,渔获量在18～23℃会随温度升高而降低。建议:模型建立过程中应根据不同时间段的情况不同而进行分段分析,这样可以提高拟合效果;用分段Schaefer model-SST对未来渔获量进行评估,以期对相关资源管理起到一定的借鉴意义。 

【文章来源】：上海海洋大学学报. 2019,28(06)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

1985—2014年日本海太平洋褶柔鱼秋生群

不分段的基于SST的两个模型在相对稳定段的预测值与观测值较为接近,尤以2003—2014年段明显,在相对波动段的拟合相对较差,见图4。图3 1985—2014年基于日本海太平洋褶柔鱼秋生群渔业数据的剩余产量模型的

1985—2014年基于日本海太平洋褶柔鱼秋生群渔业数据的剩余产量模型的

【参考文献】：
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本文编号：3608213