黑龙江省耕地资源安全预警分析

发布时间：2025-01-15 17:52

　　黑龙江省系国家的重要商品粮生产基地，多年来该地区在耕地资源的保护上有很多成绩，但因自然因素和人为因素的影响，黑龙江省耕地资源面临着退化的危险，耕地资源逐年下降。考虑到耕地资源变化导致耕地资源的损失，在保证耕地数量的基础上，尽可能的提高耕地质量，以保证粮食产出，已成为学术界和土地部门研究的焦点。通过此次分析，对黑龙江省耕地资源安全未来趋势进行综合判定，为耕地保护提供了一种新的研究思路及方法。 本文在总结国内外相关理论的基础上，以黑龙江省行政范围用地为研究区域，对该区域耕地资源现状及目前存在的问题进行剖析。本次研究主要从耕地保护角度出发，结合黑龙江省耕地资源实际情，构建研究区预警体系，并用灰色系统GM（1,1）模型和BP人工神经网络技术对该区域2013-2017年耕地资源安全值进行预警。 分析结果表明：预测年2013年、2014年黑龙江省耕地资源处于轻警级别；2015-2017年耕地资源处于中警级别，且有警度有上升趋势，无重警和巨警状态出现。2013-2017年生态环境逐年呈下降趋势，但波动幅度不大，这与用地关系紧张，黑龙江省现有用地结构和模式相符；2013-2014年耕地数量先下降...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1研究思路图

图2黑龙江省行政图

3黑龙江省耕地资源现状3.1研究区概况3.1.1自然地理概况3.1.1.1区位条件研究区是中国最东北的省份，西起东经121°11′-135°05′，南起北纬43°25′-53°3面积为45万多平方公里，约占全国总面积的4.7%，有长10公里以上的河流170....

图3黑龙江省1999-2010年耕地资源安全值分布情况

图3黑龙江省1999-2010年耕地资源安全值分布情况Fig.3HeilongjiangProvince,1999-2010arablelandresourcessecurityvaluedistribution生态环境预测方程为：(0.004301....

图4BP神经网络模拟训练结果

图4BP神经网络模拟训练结果Fig.4BPneuralnetworksimulationtrainingresults通过BP网络模拟预测年耕地数量与耕地质量变化关系数据整理可得表14黑龙江省2013-2017年耕地资源状况及警度Tab.14Ar....

本文编号：4027650