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郑州市需水量驱动因子及水资源需求预测分析

发布时间:2025-01-20 16:29
  需水量是水资源规划和合理配置的主要依据,也是确定水利工程规模及水量调度和分配的主要依据,合理确定需水量对实现水资源的可持续利用和经济社会的可持续发展具有重要意义。本文针对郑州市需水量预测问题展开系统研究,内容包括以下五部分: (1)综述了需水量预测的国内外研究现状,阐述了目前需水量预测的特点,以及存在的问题,分析了常用需水预测方法的特点和适用范围,在此基础上明确了本文的研究技术路线。 (2)对郑州市水资源开发利用现状进行了系统分析,指出了水资源开发利用中存在的问题。 (3)分析了郑州市供水、用水系统的本质和特点,及需水量的构成,并结合当地的实际情况,按照不同用途分类,分别分析了工业、农业、生活用水系统中影响实际用水量的因素,初步确定影响需水量的主要因素;在此基础上,采用灰色关联分析和相关分析相结合的“三步辨识法”,对郑州市工业、农业、生活需水量主要驱动因子进行定量辨识,确定了影响郑州市工业、农业、生活需水量的主要驱动因子。 (4)采用逐步回归的方法,分别建立了基于主要驱动因子的工业、农业、生活需水量预测模型,...

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 问题提出及研究意义
        1.1.1 我国的水资源问题
        1.1.2 需水量预测问题
        1.1.3 研究的意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 需水量预测的国外研究现状
        1.2.2 需水量预测的国内研究现状
        1.2.3 常用需水预测方法的特点分析
        1.2.4 需水量预测研究的特点及存在的问题
    1.3 主要研究内容和技术路线
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 研究的技术路线
第二章 郑州市水资源及其开发利用现状分析
    2.1 郑州市的自然地理状况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 水文地质及土壤
        2.1.4 水文气象条件
        2.1.5 河流水系
    2.2 郑州市的社会经济状况
        2.2.1 行政区划及人口
        2.2.2 经济发展
    2.3 郑州市的水资源状况及供水和用水状况
        2.3.1 水资源状况
        2.3.2 供水状况
        2.3.3 用水状况
    2.4 郑州市水资源开发利用中存在的问题
第三章 郑州市需水量驱动因子辨识分析
    3.1 影响需水量的因素
        3.1.1 需水量构成分析
        3.1.2 诱发驱动因子
        3.1.3 直接驱动因子
    3.2 驱动因子分析
        3.2.1 工业需水量驱动因子分析
        3.2.2 农业需水量驱动因子分析
        3.2.3 生活需水量驱动因子分析
    3.3 主要驱动因子定量辨识模型
        3.3.1 主要驱动因子辨识的灰色关联分析模型
        3.3.2 主要驱动因子辨识方法
    3.4 郑州市需水量主要驱动因子辨识
        3.4.1 驱动因子初步拟定
            3.4.1.1 驱动因子的选择原则
            3.4.1.2 驱动因子的选择
        3.4.2 工业需水量主要驱动因子辨识
        3.4.3 农业需水量主要驱动因子辨识
        3.4.4 生活需水量主要驱动因子辨识
第四章 基于驱动因子影响的郑州市需水量预测
    4.1 基于需水驱动因子的郑州市需水量预测建模技术和方法
        4.1.1 预测模型
        4.1.2 预测方法
            4.1.2.1 预测方法介绍
            4.1.2.2 本次预测采用的自变量
    4.2 需水预测模型的建立
    4.3 显著影响驱动因子的预测分析
        4.3.1 工业需水量显著影响驱动因子预测分析
        4.3.2 农业需水量显著影响驱动因子预测分析
        4.3.3 生活需水量显著影响驱动因子预测分析
    4.4 各规划水平年需水量预测
第五章 郑州市水资源供需平衡状况及建议
    5.1 郑州市水资源供需平衡分析
        5.1.1 各水平年可供水量
        5.1.2 规划水平年供需平衡分析
    5.2 建议
第六章 结语
    6.1 本文的主要研究成果
    6.2 研究展望
参考文献
附: 硕士研究生期间发表论文及研究成果
致谢



本文编号:4029386

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