基于增强MRI纹理分析区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌

发布时间：2017-12-23 06:40

  本文关键词：基于增强MRI纹理分析区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌　出处：《中国医学影像学杂志》2017年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：目的探讨基于增强MRI纹理分析对区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌的可行性,以期降低非产褥期乳腺炎患者误诊的风险。资料与方法回顾性分析42例非肿块样强化病灶乳腺癌和30例乳腺炎患者的增强MRI图像数据。手动勾画病灶以及正常组织感兴趣区,对每个ROI提取3234个纹理特征,通过稳定性筛查去除对感兴趣区选择敏感的特征,并使用遗传算法和线性判别分析最终提取10个纹理特征对非产褥期乳腺炎、非肿块样强化病灶乳腺癌及正常乳腺组织进行分类。结果使用这10个特征的线性判别分析分类器对三类组织分类的总体准确率为89.6%。其中,对炎-癌分类的敏感度和特异度分别达92.9%和90.0%,说明纹理分析可成功区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌。结论纹理分析能够可靠地区分非产褥期乳腺炎、非肿块样强化病灶乳腺癌及正常乳腺组织,为临床诊断提供可靠的结果。
【作者单位】： 清华大学医学院生物医学工程系生物医学影像研究中心;中日友好医院放射诊断科;
【基金】：国家自然科学基金项目(81371540,81571667)
【分类号】：R445.2;R655.8;R737.9
【正文快照】： 李汉森1 LI Honsum章强1 ZHANG Qiang齐海坤1 QI Haikun潘新蕾1 PAN Xinlei谢晟2 XIE Sheng陈慧军1 CHEN Huijun通讯作者陈慧军Centre for Biomedical Imaging Research,Department of Biomedical Engineering,School of Medicine,Tsinghua University,Beijing 100084Address

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本文编号：1322837