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接受式音乐治疗影响睡眠质量的Meta分析

发布时间:2020-03-19 18:59
【摘要】:目的:系统评价接受式音乐治疗(聆听音乐)影响失眠症状患者睡眠质量的有效性和安全性。方法:计算机检索The Cochrane Library、Embase、PubMed、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网(CNKI)、万方、维普等数据库,手工检索《中国音乐治疗学会学术交流会论文集》,搜集关于接受式音乐疗法(聆听音乐)治疗有失眠症状患者的随机对照试验(RCTs)和类实验研究(qRCTs),检索时限均为建库至2017年10月22日。由2位评价员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan5.3、Stata12软件进行Meta分析。结果:本次研究共纳入了6篇有关接受式音乐疗法(聆听音乐)治疗有失眠症状患者的RCTs或qRCTs,包括聆听音乐组148例,对照组149例。采用Meta分析的方法对其中4篇聆听音乐影响失眠症状患者主观睡眠质量PSQI评分的效果进行了分析:MD=-2.74,95%CI[-3.56,-1.92],Z=6.57(P0.00001),合并结果有统计学意义,提示聆听音乐组与对照组比较,在降低失眠症状患者PSQI总分方面效果更好。采用Meta分析的方法对其中2篇聆听音乐影响失眠症状患者客观睡眠质量的效果进行了分析:(1)睡眠总时间TST(min):MD=-6.86,95%CI[-21.34,-7.62],Z=0.93(P=0.35),合并结果无统计学意义;(2)睡眠潜伏期SOL(min):MD=0.65,95%CI[-4.68,5.99],Z=0.24(P=0.81),合并结果无统计学意义;(3)睡眠效率SE(%):MD=0.37,95%CI[-1.61,2.35],Z=0.37(P=0.71),合并结果无统计学意义;(4)夜间觉醒次数NOA(次):MD=-0.48,95%CI[-2.21,1.24],Z=0.55(P=0.58),合并结果无统计学意义;(5)入睡后觉醒时间WASO(min):MD=-3.67,95%CI[-10.57,3.23],Z=1.04(P=0.30),合并结果无统计学意义;(6)非快眼动睡眠期S1占百分比NREM S1(%):MD=-1.40,95%CI[-2.83,0.03],Z=1.93(P=0.05),合并结果无统计学意义;(7)非快眼动睡眠期S2占百分比NREM S2(%):MD=-3.93,95%CI[-6.38,-1.48],Z=3.15(P=0.002),合并结果有统计学意义;(8)非快眼动睡眠期S3+4占百分比NREM S3+4(%):异质性检验结果:Chi~2=4.2,df=1,P=0.04,I~2=76%,表明纳入各项研究之间异质性过高,不适合进行合并分析;(9)快眼动睡眠期占百分比REM(%):MD=2.05,95%CI[0.29,3.81],Z=2.28(P=0.02),合并结果有统计学意义。聆听音乐组与对照组相比,在改变客观睡眠指标TST(min)、SOL(min)、SE(%)、NOA(次)、WASO(min)、NREM S1(%)方面无统计学上的显著性差异。在NREM S3+4(%)方面,2项研究的结果不一致,由于结果间的异质性过高,未进行Meta分析。聆听音乐组与对照组相比能更有效地缩短有失眠症状患者的NREM S2(%),延长REM(%),差异具有统计学意义。结论:接受式音乐疗法(聆听音乐)能有效改善失眠症状患者的主观睡眠质量,降低PSQI评分;也能有效改善失眠症状患者的客观睡眠指标,缩短NREM S2(%),延长REM(%),并且安全性良好。本次研究未发现聆听音乐组相比对照组对TST(min)、SOL(min)、SE(%)、NOA(次)、WASO(min)、NREM S1(%)、NREM S3+4(%)等客观睡眠指标的显著影响效果。由于本次Meta分析纳入文献的数量较少,未来还需要纳入更多高质量的随机对照研究进一步评价接受式音乐治疗对睡眠质量的影响。
【图文】:

数据库检索,策略,文献


图1 PubMed数据库检索策略至2017年10月22日。文文献。资料提取经过操作培训后,,各自独立地进行文献筛选工,对初检出的文献进行整理并剔除重复文献,合纳入标准的文献,然后对剩下的文献仔细进,对剩下的文献进行交叉核对,如果意见一致果遇到分歧,经讨论仍无法达成一致,则引入体讨论之后决定是否纳入研究。

维普,文献,接受式,音乐治疗


接受式音乐治疗影响睡眠质量的 Meta 分析14图2 文献筛选流程及结果( 各数据库检出文献数:The Cochrane Library(n=111)、Embase(n=250)、PubMed(n=117)、CBM(n=117)、CNKI(n=148)、万方(n=157)、维普(n=150))
【学位授予单位】:深圳大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R493

【参考文献】

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本文编号:2590583

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