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基于常规临床实验指标和端粒长度评估分子水平衰老模型的构建和临床意义

发布时间:2020-03-27 22:46
【摘要】:目的:基于常规临床实验指标筛选出与机体衰老密切相关的指标,并根据总分辨率(TRP)综合考虑整体人群的离散和集中趋势进一步筛选。采用统计学Z值将特异性指标标准化,使不同指标具有可比性,构建衰老评估模型。利用慢性阻塞性肺气肿(COPD)疾病组验证模型的临床应用性。利用重症监护室(ICU)临终前的患者的各项血常规,生化,凝血指标,筛选与死亡有关的特异性指标,并用统计学Z值进行标准化,建立生命末期生存优势评估危重病人的生存优势。基于端粒长度(TL)和血清中生化指标建立老年人生存优势模型,并在2型糖尿病(T2DM)和COPD患者中验证该模型的临床应用性。利用唾液筛选出无创性的衰老相关的分子生物学标志物,并建立衰老评估的判别方程式,并用T2DM患者验证临床应用性。方法:1.选择健康体检人群的血常规,尿常规,血清生化等指标,首先根据指标与年龄的相关性和TRP的大小筛选衰老的特异性分子生物标志物。其次,用统计学Z值将不同指标进行标准化处理,取不同指标Z值的均值(Z_均)建立数学评估模型。最后,采用受试者工作曲线(ROC)分析Z_均在年轻组和老年组的诊断效能,并用另一组健康人群和COPD患者验证衰老评估模型的临床应用性。2.选择ICU患者生命末期的血常规,血清生化,凝血等指标,首先根据患者的死亡时间,筛选出与患者临终前一个月各时间点的特异性指标。其次,用统计学Z值将特异性指标进行标准化,取Z值的中位数(Z_M)建立数学评估模型。最后,采用ROC曲线分析Z_M在年轻组和老年组的诊断效能,并用模型组验证另一组ICU去世患者的生存优势。3.选择健康体检人群血清的生化指标和用qPCR法检测基因组DNA的端粒长度,筛选出衰老和生存优势指标。用统计学Z值将特异性指标进行标准化,建立生存优势二维评估模型,并计算综合优势(Z_S),并用T2DM和COPD疾病验证模型的应用性。4.选择T2DM患者和健康对照组,同时采集同一人的唾液和血清样本。首先检测唾液和血清样本中相同的各项生化指标。其次,比较唾液与血液指标的相关性,评估唾液指标的特点。最后,根据唾液指标与年龄组的相关性,筛选出与衰老有关的生物标志物,并建立判别方程式评估机体衰老程度。结果:1.在血常规、生化、尿液等指标中筛选出与年龄相关系数大于0.90的指标,并且根据TRP由高到低顺序分别为白蛋白、尿素、葡萄糖。Z_均在不同年龄组的曲线回归中R~2=0.931,p0.001,具有很好的线性关系。并且,在20-30岁和80岁以上两个年龄组,经ROC曲线分析Z_均值,可以得出ROC曲线下面积(AUC)为0.982,p0.001。Z_均在COPD和对照组中ROC曲线中AUC为0.821,p0.001。2.在所有检测的指标中红细胞计数,淋巴细胞计数,白蛋白,胆碱酯酶,B型尿钠肽5项指标的变化趋势与患者的临终状态密切相关。并且,根据以上5项指标的Z值的中位数(Z_M)评估ICU患者临终前1天和临终前30天的差异。ROC曲线分析Z_M,可以得出ROC曲线中AUC为0.828,p0.001。Z_M评估临终前1天与健康老年人(年龄85岁),ROC曲线中AUC为0.979,p0.001。3.在生化指标筛选出的白蛋白与端粒长度分别转化成Z值建立生存优势二维评估模型。二维模型评估T2MD时没有显著性差异(p=0.413);评估COPD时有显著性差异(p=0.002)。用Z_S评估机体的综合优势时,T2DM的生存优势明显低于对照组(p=0.026)。4.通过唾液和血液相同指标的比较和分析,筛选出了唾液中的钾离子(K~+)和乳酸脱氢酶(LDH)。唾液中的LDH和K~+分别取对数后建立判别方程Logistic P,诊断未衰老人的准确度为89.50%,诊断衰老人的准确度为76.70%(p0.001);评估糖尿病患者与对照组的衰老状况时,衰老与未衰老人数的百分比没有显著性差异(p=0.795);Logistic P与年龄的相关性有显著性差异(p0.001)。结论:1.综合葡萄糖、白蛋白、尿素三项指标的Z_均评估年轻组与老年组,COPD和对照组有显著性差异,表明参数Z_均在健康筛查时有潜在的应用价值。2.综合红细胞计数、淋巴细胞计数、白蛋白、胆碱酯酶、B型尿钠肽5项指标的Z_M值能有效区分临终前1天与健康老年人(85岁)、临终前1天和临终前30天的差异性,对危重患者的生存优势评估有潜在的应用价值。3.综合端粒长度和血清中的白蛋白建立的二维模型,能有效评估老年人群的生存优势。4.唾液中的生化成分与血液系统既有联系又有区别,唾液对于血液可能是相对独立的系统。唾液中的LDH和K~+与年龄有很好的相关性,经转换成判别方程后可以作为评估衰老程度的无创检测方法。
【图文】:

线性关系,年龄


21图 1-1 Z均与年龄的线性关系Figure 1-1 The linear relationship between mean values of Z and age

ROC曲线,ROC曲线,对照组,曲线


图 1-2 Z均在年轻组和老年组的 ROC 曲线ROC curve of mean values of Z in both younger and e COPD 和对照组结果OPD 和对照组发现有显著性差异(p<0.001)
【学位授予单位】:大连医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R446.1

【参考文献】

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本文编号:2603499

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