癌症患者未满足需求简明量表的汉化及应用研究

发布时间：2020-06-17 08:53

【摘要】：目的1.引进癌症患者未满足需求简明量表(The Short-Form Survivor Unmet Needs Survey,SF-SUNS),汉化并修订形成中文版,分析检测经过跨文化调试的中文版在癌症患者中的心理测量学结果,并评价该中文版简明量表对测量我国癌症患者未满足需求的适用性。2.应用中文版癌症患者未满足需求简明量表(The Chinese version of Short-Form Survivor Unmet Needs Survey,SF-SUNS-C)对癌症患者带癌生存期间的未满足需求水平进行调查,分析其影响因素,并基于个体视角分析癌症患者群体中的潜在类型。方法1.在取得原量表研究团队的授权后,采用FACIT翻译法对获得的原英文量表进行翻译、回译、校对、跨文化调试、预调查、修订等,最终形成中文版癌症患者未满足需求简明量表。选取2016年10月至2017年10月期间某两所三级甲等医院就诊的428例癌症患者作为研究对象,向其发放调查问卷。采用内容效度、结构效度、聚合效度、预测效度、效标关联效度、Cronbach’sα系数、重测信度等指标评价量表的信、效度。其中,结构效度分析方法包括探索性因子分析及验证性因子分析。2.便利抽取的某两所三级甲等医院就诊的214例癌症患者发放一般情况调查表、中文版SF-SUNS进行调查,了解癌症患者未满足需求现状,分析其影响因素,并通过潜变量分析探索癌症患者群体中存在的潜在类型,对不同亚组的癌症患者进行特征总结,并给予命名。结果1.中文版SF-SUNS量表包含30个条目,经过探索性因子分析共提取4个公因子,可解释总变异的50.681%,各条目在其相应维度均有较高的因子负荷(0.4)。验证性因子分析结果证明四因子模型拟合度良好:(1)?~2=530.006,GFI=0.926,AGFI=0.914,RMR=0.027,SRMR=0.041,RMSEA=0.028;(2)IFI=0.954,TLI=0.949,CFI=0.953;(3)PGFI=0.795,PNFI=0.768,卡方自由度比?~2/df=1.3282,HOELTER(CN)=360200。中文版SF-SUNS的条目内容效度指数(I-CVI)范围为0.89~1.0,总量表内容效度指数(S-CVI)为0.91。中文版SF-SUNS与SCNS呈正相关(r=0.648,P0.01),占SCNS评分差异的50.6%,各维度相关系数为0.285~0.479,且所有维度均可预测3个月随访时患者较高的PHQ-9得分(各维度的标准化β分别为:β=0.403,P0.001;β=0.144,P0.01;β=0.161,P0.01;β=0.131,P0.01)。量表总Cronbach’sα系数为0.894,各维度Cronbach’sα系数为0.703~0.812,重测信度(ICC)为0.916。2.使用中文版SF-SUNS量表对癌症患者的未满足需求水平进行测量,其量表得分总分为(74.75±12.62)分,处于较高水平;经过单因素分析及多元线性回归分析,癌症患者的性别、癌症类型、既往疾病进入未满足需求的回归方程,能够解释总变异的37.8%,表明三者是癌症患者未满足需求的重要影响因素。3.对调查中癌症患者未满足需求特征的结果进行潜在类别分析,结果指标表明癌症患者基于此特质存在三种类别(亚组),分别定义为:“高度未满足需求组”(21.6%,n=46),“混合过渡组”(63.4%,n=136),“带癌生存良好组”(15.0%,n=32)。结论1.本研究通过翻译并修订癌症患者未满足需求简明量表(The Short-Form Survivor Unmet Needs Survey,SF-SUNS),形成信效度良好、适用于中国患者的中文版SF-SUNS,其各项心理测量学评价指标均符合国际量表要求。中文版SF-SUNS在中国文化背景下适用,是评价我国癌症患者未满足需求的有效工具。2.癌症患者的未满足需求水平较高,且受个体及环境等多方因素影响,多个因素中性别、癌症类型、既往疾病是影响未满足需求的重要因素。建议医务人员应针对不同癌症患者给予有效的支持和心理干预,减少患者未满足需求,提高患者带癌生存期间的生活质量。此外,基于未满足需求这一特质可将癌症患者归类并分为3个亚组,对不同特征患者的识别可用于指导“以患者为中心”的支持性护理,有助于提升姑息护理的质量。
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R473.73
【图文】：

图 3 中文 FACIT 翻译法模型.3 量表跨文化调试研究小组为了保证中文版量表充分尊重原量表，因此设定量表跨文化调试研究小校对及回译的专家选取有出国留学经历，精通英语者。参与预实验的明量表的原作者 Hall 教授及其研究团队，充分尊重原作团队的建议及，共同商讨形成癌症患者未满足需求简明量表中文最终版。

癌症患者未满足需求简明量表的汉化及信效度研究2.3.2.1 探索性因子分析应用KMO检验和Bartlett球形检验来衡量中文版量表是否适合做因子分析采用同期另一样本数据分析结果中，KMO 统计量为 0. 931，P<0. 001，达到显著水平；Bartlett 球形检验 2值 = 3612.81（P<0. 001），结果表明适合做探索性因子分析。采用主成分分析法和方差最大正交旋转法，共提取出 4 个特征根>的公因子，可解释总变异的 50.681%，各因子载荷为 0.468~0.748，碎石图见图 4结果显示中文版 SF-SUNS 与原英文版量表的条目归属维度一致。具体见表 3。

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 林毅;尹丽;;老年癌症病人信息需求及信息寻求行为现状[J];中国老年学杂志;2015年22期

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3 于方方;付菊芳;白燕妮;朱丽;张瑞丽;焦红霞;张q

本文编号：2717372