基于马尔科夫模型的中国养老护理员需求量预测研究

发布时间：2020-06-21 08:35

【摘要】：目的本研究对未来中国老年人口规模和养老护理人力资源需求规模进行预测,为相关部门制定中长期的养老护理人力资源发展规划策略,提高养老服务质量提供科学的参考依据,以适应我国人口老龄化乃至人口高龄化的快速发展。方法本研究的数据资料主要来源如下:(1)北京大学健康老龄与发展研究中心组织的中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)纵向调查数据,本研究基于数据CHARLS2011、CHARLS2013两次调查数据,利用Logit模型测算出老年人两年健康状态转移概率矩阵;(2)中国2010年第六次人口普查数据,将人口普查数据结合CHARLS2011数据得出中国45岁及以上中老年人的健康状况,估算出2010年中国年龄≥45岁的中老年人不同健康状况的分布情况;(3)运用CHARLS2015,将2015年中国老年人的健康状况分布情况与2015年的预测结果数据进行比较,进一步验证运用微观数据的马尔科夫模型在养老护理人力资源需求量预测方面的可靠性。2010年中国年龄≥45岁的中老年人不同健康状况的人口结合老年人两年健康状态转移概率预测到2030年中国65岁及以上不同健康状况的人口规模;(4)整合国内多个省市有关《养老机构管理办法》中对养老机构中养老护理员与老年人的配置比例的要求,确定本研究中养老护理员与老年人的配置比例;(5)抽取苏州市5家养老机构,了解机构中养老护理员与老年人实际配置情况,以确保本研究中配置比例的合理性;(6)运用人力/人口比值法,估算出2030年中国养老护理人员的需求量。结果本研究最终纳入CHARLS2011和CHAELS2013两次追踪调查且在2011年年龄≥45岁的样本为14911人;参与CHARLS2015调查且在2015年年龄≥49岁的样本为17802人。主要研究结果如下:1.CHARLS2011和CHARLS2013的研究对象在2011年的健康状况分布中,健康状况为自理的老年人有12355人,占总人数的82.9%;介助的老年人有314人,占总人数的2.1%;介护的老年人有2242人,占总人数的15%。在2013年健康状况分布中,健康状况为自理的老年人有11733人,占总人数的78.7%;介助的老年人有390人,占总人数的2.6%;介护的老年人有2401人,占总人数的16.1%;发生死亡的老年人有387人,占总人数的2.6%。2.通过Logit模型调整,以2013年研究对象的健康状况作为因变量,2011年研究对象的健康状况为自变量,在纳入年龄因素之后,获得研究对象在2011-2013两年间的健康转移概率矩阵。在相同健康状况下,年龄越小者健康状况转移到自理的概率越高;反之,年龄越大者健康状况转移到死亡的概率越高。在相同年龄组中,研究对象的初始健康状况越好者转移到死亡的概率越小;反之,研究对象初始健康状况越差者转移到死亡的概率越大。3.通过Logit模型结合Markov模型预测得到的2015年中国45岁及以上中老年人健康状况与CHARLS2015研究对象的健康状况分布进行比较。在2015年的调查中健康状况为自理状态的老年人有14284人(80.2%),介助状态的老年人有3209人(2.6%),介护状态的老年人有3053人(17.1%);运用健康状况转移概率及Markov模型预测2015年中国49岁及以上中老年人健康状况为自理的老年人约为336.5百万(79.58%),介助的老年人约为11.8百万(2.79%),介护的老年人约为74.5百万(17.63%)。运用χ2检验比较健康转移概率预测的结果与CHARLS2015调查结果,检验结果显示,χ2=5.309,P0.05,无统计学差异,即预测结果与调查结果较为一致。Logit模型结合Markov模型的方法不仅适用于对中国中老年人健康状况变化的预测研究,且预测结果的准确性较高。4.预测到2030年中国65岁及以上的老年人群中,健康状况为自理的老年人约有284.4百万,介助的老年人约有10.5百万,介护的老年人约有67.6百万;2030年中国养老护理员需求量在低水平状况下约为35百万,在中水平状况下约为50百万,在高水平状况下约为105百万。结论本研究表明,2011年,研究对象在相同健康状况下,低年龄组的老年人保持或恢复到健康状况为自理的概率高于高年龄的老人,且死亡率也明显低于高龄老年人。各年龄段老人健康状况转移概率不同,但变化趋势大致相同,健康状况越差越难恢复到自理或较好的健康状态,且发生死亡的风险将随着初始健康状况的恶化而显著增加。马尔科夫模型不但适用于对我国老年人口规模和养老护理人力资源的预测,而且经验证,预测结果的准确度亦很高。通过本研究的预测结果与目前中国养老护理员实际拥有量之间的差距不难看出,中国养老护理员供需矛盾非常突出,因此对养老护理人力资源进行合理预测和规划,不断扩充养老护理员队伍对推动养老服务事业的可持续发展具有极其重要的意义。
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R47
【图文】：

流程图,研究对象,流程图

图 2-1 CHARLS2011-2013 研究对象确定流程图研究内容研究选取中国健康与养老追踪调查（CHARLS2011、CHARS2015）中基本信息板块的变量包括：年龄、性别。健康状况与年人日常活动能力（Activities of Daily Living，ADLs)的六项指标吃饭、上下床、入厕、控制大小便；反映老年人器具性日常umental Activities of Daily Living，IADLs)的六项指标：做家务、话、吃药、管钱；以及“日常生活行为是否依赖设施帮助”。其中DLs 有困难且需要帮助或无法完成，定义为日常生活行为依赖他、轮椅等辅助工具，定义为日常生活行为依赖设施帮助/护理。究参考《养老护理员国家职业标准》自行设计问卷，采用半结苏州市 5 家养老机构进行实地调查（其中包括 4 家民办非企业立养老机构）。本研究在文献分析的基础上，根据研究目的、研

随机序列,状态转移模型,健康状况,状态

1”所对应的方案为参照方案。此模型称为“多项 Logi极大似然估计法(Maximum likelihood estimation, MLE尔科夫链（Markov chain）链（Markov chain）是一个随机序列，它未来的状态只去的状态无关，即马尔科夫链满足“遗忘性”和“平arkov过程刻画老年人健康状况的变化，建立健康转移经历k 个状态，第个状态为吸收态，若定义健康状况态可在 1,2,..., ,..., 之间互相转移，且个健康状态间其状态随机试验结果为：老年人的健康状况为例，老年人的健康状况可能处于种状态，图 2-2 为老年人健康状况的 Markov 四种状态

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