肝胆期肝实质MRI的放射组学：对肝硬化患者发生小肝癌的预测价值

发布时间：2020-06-22 12:59

【摘要】：目的确定肝胆期肝实质MRI的放射组学分析能否对病毒性肝炎肝硬化患者发生小肝癌进行预测,为患者改善随访方案提供帮助。方法这项回顾性研究得到了伦理委员会的批准,并获得了对知情同意的豁免。研究共纳入92名病毒性肝炎肝硬化患者,依据其接受肝胆特异性对比剂钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI检查时是否存在小肝癌(直径≤3cm,诊断标准参照中国原发性肝癌诊断和治疗指南-2017年版),将他们分为2组:无肝癌组及小肝癌组。收集每位患者的临床信息,包括诊断年龄、性别、病毒性肝炎类型以及肝功能Child-Pugh分级情况。导出两组患者的Gd-EOB-DTPA增强MRI的肝胆期图像,在A.K.软件(Artificial Intelligence Kit,A.K.,GE Healthcare,China)中进行预处理以校正差异。然后将1个圆形感兴趣区域(ROI,直径=30像素)放置在肝右叶的预定位置,进行放射组学特征值的提取。随机选取70%的样本做训练集,用于组学特征选择并建立机器学习模型,30%的样本作为验证集来检验模型的准确性。组学特征选择依次使用了组间统计学差异检验、单因素逻辑回归及spearman相关性分析(threshold=0.8)的方法。进行机器学习时,选择logistic回归模型作为分类器。模型准确性则使用ROC曲线来说明,在训练集和验证集中分别计算ROC曲线下面积(AUC)、准确率、特异性、灵敏度作为分类器的评价指标。结果两组患者临床信息中的年龄、性别、肝炎病毒类型与病毒性肝炎肝硬化患者是否发生小肝癌不相关;而肝功能情况在两组间存在显著差异,小肝癌组中肝功能为Child-Pugh B级的肝硬化患者多于无肝癌组。A.K.软件共提取了385个特征值,进行特征选择后,得到7个放射组学特征与病毒性肝炎肝硬化患者发生小肝癌相关。基于这7个组学特征利用logistic回归建立的预测模型中,曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度在训练集中分别为0.809(95%CI:0.737-0.944)、0.800、0.727,在验证集中分别为0.805(95%CI:0.574-0.940)、0.643、0.800。结论基于肝胆期肝实质MRI的放射组学分析能够对病毒性肝炎肝硬化患者发生小肝癌进行预测,且拥有较好的预测效能。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R575.2;R735.7;R445.2
【图文】：

确定研究人口的说明性摘要

A.K.软件所提取的放射组学特征

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本文编号：2725707