护生抑郁症污名现状及其影响因素的研究
【学位授予单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R47
【图文】:
29图 5 贬低-歧视感知影响因素的多元线性回归模型残差 Q-Q 图对于抑郁症个人污名,以年级、是否学习过抑郁症课程、是否在精神科实(过、是否有抑郁症家族史、是否与抑郁症患者接触、是否有自杀或自伤意念、年龄、总得分、神经质、开放性、顺同性及严谨性为自变量,利用 lm()函数及 step()函逐步多元线性回归,结果如下:
图 6 抑郁症个人污名影响因素的多元线性回归模型残差 Q-Q 图对于抑郁症感知社会歧视因子,以 PHQ-9 总得分、神经质、外向性及开放变量,利用 lm()函数及 step()函数进行逐步多元线性回归,结果如下:表 13 抑郁症感知社会歧视影响因素的多元线性回归分析回归参数 t 值 P 值 F 统计量 P 值 R2调整常项 20.779 11.369 <0.001 9.388 <0.001 3.18% 2.84神经质 0.0875 3.345 <0.001开放性 -0.0840 -2.319 0.021*注: *‖为 0.01<P<0.05, **‖为 P<0.01。可知,该模型的 R2为 0.0318,神经质和开放性两个变量只能解释抑郁症感歧视因子不到 4%的总变异。对模型进行 Durbin-Watson 检验,检验统计量为 P=0.558,证明残差之间相互独立;利用 ncvTest()函数检验模型,卡方统计量为
河北大学医学硕士学位论文P=0.079,即满足同方差性;利用 qqPlot()函数,建立残差的 Q-Q 图,可见数据基一条直线上,即基本符合正态性;模型中神经质的 VIF 值为 1.007776,开放性值为 1.007776,均小于 2,即不存在多重共线性。该模型的标准化平均绝对0.9682191,这证明对于抑郁症感知社会歧视,多元线性回归模型的解释并不理
【参考文献】
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本文编号:2747799
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