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我国护士长胜任力测评问卷的研制及在三级甲等医院的应用研究

发布时间:2020-09-08 15:43
   目的:本研究为国家卫生计生委人才交流中心委托项目,目的是基于课题组成员前期研究形成的护士长胜任力模型,结合最新胜任力研究成果研制符合我国当前国情的护士长胜任力测评问卷,并对其进行权重的设置,且通过在我国三级甲等医院的应用验证问卷的信度和效度,形成较为合理的护士长胜任力测评工具。此外,运用研制的问卷在全国三级甲等医院进行大样本调查,了解我国目前护士长胜任力的现状及能力需求,初步探讨其相关的影响因素,为制定护士长人才队伍的培养、培训方案提供参考依据。方法:1.文献回顾和课题组成员讨论:初步拟定护士长胜任力测评问卷的维度和条目。2.问卷的研制过程:(1)通过两轮专家函询,主要依据专家意见集中程度结果对问卷的维度和条目进行增减和整合,从而确定问卷的维度和条目,并从专家积极系数、权威程度和协调系数等多个指标考评函询专家的可靠性和代表性;(2)通过层次分析法进行问卷维度和条目的权重设置,初步形成护士长胜任力测评问卷;(3)最后应用问卷在我国6所三级甲等医院进行预调查验证问卷信度和效度,最终形成我国护士长胜任力测评问卷。3.采用问卷调查法,对我国22所三级甲等医院护士长进行现状调查,采用频数和百分比对调查对象的一般资料进行描述性分析,以均数±标准差的形式描述护士长胜任力现状得分的情况,且通过t检验或方差分析、多元逐步回归分析探讨护士长胜任力得分的相关影响因素。结果:1.本研究最终形成包含6个维度,28个条目的我国护士长胜任力测评问卷。2.问卷研制结果:(1)在两轮专家函询中,专家积极系数分别为100%和78%,专家群体的权威系数为0.841,问卷维度和条目的第二轮函询专家意见协调程度分别为0.4073、0.5066,较第一轮函询结果大大提高,且显著性检验结果P0.05。(2)层次分析法设置问卷权重结果显示:问卷六个维度中权重最高的为认知特征(0.2855),其次为管理特征(0.2266)、个人效能(0.1799)、帮助与服务特征(0.1334)、成就与行动特征(0.1059)、冲击与影响特征(0.0686)。(3)预调查数据分析结果:问卷总体的克朗巴赫α系数为0.993,6个维度的α系数为0.925~0.973;相关分析中问卷的各维度与问卷总体相关性系数介于0.914-0.991之间,差异具有统计学意义(P0.05);在验证性因子分析中,?~2/df=3.324,CFI和TLI的值均在0.95以上,90%的置信区间都在精确拟合的范围内,说明本模型的拟合程度可接受,故此问卷信度和效度均良好。3.现状调查结果:(1)我国护士长岗位胜任力总均分为(125.46±16.562)分,达到总分的80%以上,说明我国护士长岗位胜任力总体水平中等偏上。(2)在年龄、人事状况、专业技术职称、最高学历、基层护理工作年限、护理管理工作年限、近一年参加培训次数和地域上,护士长的胜任力各维度和总体得分差异具有统计学意义(P0.05)。(3)多元逐步回归分析结果显示:影响护士长胜任力的主要因素是最高学历、基层护理工作年限和护理管理工作年限。结论:1.本研究最终研制了包含6个维度和28个条目的护士长胜任力测评问卷,研制过程科学严谨,权威性和针对性较强,且经全国小范围预调查验证了问卷具有良好的信度和效度,为测评护士长胜任力提供科学合理的工具,为护士长人才队伍的选拔、培养培训和评价提供参考依据。2.目前我国三甲医院护士长岗位胜任力总体水平较高,但认知特征得分较低,在护士长科研思维和科研教学能力方面有待于进一步提升。影响护士长胜任力的主要因素是最高学历、基层护理工作年限和护理管理工作年限,应该加强从事基层护理工作、护理管理工作年限较短的护士长和学历较低护士长的培训,同时对护士长总体胜任力偏低的省份给予重视和扶持。
【学位单位】:山西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R47
【部分图文】:

信效度,验证性因子分析,护士长,胜任力


图 4-1 验证性因素分析模型表 4-4 验证性因素分析结果拟合指数 2df 2/df RMSEA(90%) WRMR TLI C结果 1926.502 335 3.324 0.036(0.022, 0.031) 1.693 0.964 0根据验证性因子分析结果所示:问卷中所有条目的载荷均在 0.6 以上,满足荷截断值。CFI 和 TLI 的值均在 0.95 以上;RMSEA 的估计值小于 0.05,90%区间都在精确拟合的范围内, 2/df =3.324。一般认为 2/df <2 即表示该模型拟,但是如果样本量较大,数值在为 5 以内也可以接受[54]。故本模型的拟合程度,问卷具有较好的结构效度。综上所述,本研究研制的护士长胜任力测评问卷信效度良好。

【参考文献】

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本文编号:2814348


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