郑州市40岁及以上健康男性血清PSA水平及其影响因素
【学位单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R446.6;R697.3
【部分图文】:
续表 3.2 不同人口特征之间 PSA 水平的比较 n % PSA(ng/mL) t/F/χ2员 35 3.61 0.88±0.73*人 173 17.84 0.87±0.69*538 55.46 1.02±0.77*#116 11.96 0.89±0.59*第一组比较,P<0.05,Δ为与第二组比较,P<0.05,#为与第三组比较第四组比较,P<0.05,括号内为方差分析趋势检验的统计量和 P 值人口学特征与 PSA 相关性分析与血清 PSA 水平呈明显正相关(r=0.286, P<0.001),结果
图 3.2 单因素回归分析森林图单因素分析有意义的变量纳入多因素分析,利用多因素线性回归分析调查对象的居住地、婚姻状况、文化程度和职业与血清 PSA 之间的关系,没有调整任何变量的 Model 1 多因素线性回归分析结果显示,文化程度为初中和高中及以上者与文化程度为小学及以下者相比,其β值和 95% CI 分别为﹣0.137(﹣0.246,﹣0.028)和﹣0.178(﹣0.342,﹣0.014),提示文化程度为初中和高中及以上水平者的血清 PSA 水平要显著低于文化程度为小学及以下者(P=0.014 和 0.033)。与事业职员相比,商业人员、企业工人、农民和其他职业者的β值和 95% CI 分别为﹣0.483(﹣0.853,﹣0.114)、﹣0.523(﹣0.891,﹣0.155)、﹣0.398(﹣0.760,﹣0.037)和﹣0.515(﹣0.896,﹣0.135),提示商业人员、企业工人、农民和其他职业者的血清 PSA 水平显著低于事业职员(P=0.010、0.005、0.031和 0.008)。民族、居住地和婚姻状况与 PSA 都无关联。调整变量年龄后,多因素线性回归分析结果显示,与事业职员相比,商业人员、企业工人、农民和其他职业者的β值和 95% CI 分别为﹣0.377(﹣0.734,﹣0.021)、﹣0.388(﹣0.744,
3.3.3 人体测量指标与 PSA 回归分析以血清 PSA 水平为因变量,以人体测量指标作为自变量进行单因素线性回归分析,结果显示,BMI、PV、身高、体重和腰围均与 PSA 有关联,其β值和95% CI 分别为﹣0.018(﹣0.032,﹣0.004)、0.026(0.022,0.031)、﹣0.099(﹣0.015,﹣0.002)、﹣0.008(﹣0.012,﹣0.003)和﹣0.007(﹣0.012,﹣0.002)。提示血清 PSA 水平随 PV 的增加而升高,随 BMI、身高、体重和腰围的增加而下降。IPSS 和 QoL 评分,其β值和 95% CI 分别为 0.018(0.111, 0.025)和 0.086(0.051,0.121),提示 IPSS 和 QoL 评分越高,其血清 PSA 水平越高。收缩压和舒张压与 PSA 水平没有关联(P 值均大于 0.05)。回归系数见图 3.3。
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本文编号:2839014
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